10月16日未明、MetaはオープンウェイトモデルMuse Spark Openを公開した。総パラメータ数は8160億で、各トークンで約420億パラメータがアクティブ化され、100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートし、テキスト、画像、動画、音声の入力を受け付ける。このモデルは疎なMixture of Expertsアーキテクチャを採用し、ネイティブなマルチモーダルであり、コーディングとエージェントタスクを主軸に、長期実行、複雑なソフトウェアエンジニアリング、多段階推論に対応する。Metaはこれをこれまでで最も能力の高い米国製オープンウェイトモデルとしている。
今回の公開の重点はローカルデプロイにある。最新版のMLXフレームワークを活用し、Muse Spark OpenはApple M5Ultraチップ搭載のMac Studio向けに最適化されており、単体マシンの統合GPUで最大512GBのメモリを利用でき、2台合計で約1TBのユニファイドメモリにモデル全体を格納でき、1.2TB/sのメモリ帯域幅がトークンあたりに必要なパラメータ読み出しを十分に支える。
Metaはこれを用いて動かすMuse Codeで、完全ローカル実行のエージェントワークフローをテストした。オープンソースのMastodonクライアントIce Cubes向けのiOSコード修正とパッケージ全体のビルドや、DaVinci Resolveを操作してのコマ送り映像レビューと縦型動画のトリミングなどが含まれる。
評価結果は明暗が分かれた。Artificial Analysisのオープンウェイトモデル知能指数ランキングで、Muse Spark Open（xhigh）は39点を獲得し、MiMo-V2.6-Proの46点とGLM-5.3の45点を下回り、DeepSeek V4.1Flashと同点だった。Terminal-Bench2.1では76.4点、DeepSWE1.1では60点を獲得し、それぞれGLM5.3の67点とKimi K3の68点を下回り、GDPval-AA v2の1401点もQwen3.8-2.4T-A95Bなど中国製モデルに及ばなかった。
開発者はBaseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AIなどのプラットフォームからAPIを利用でき、Hugging Faceなどのプラットフォームからウェイトをダウンロードできる。モデルはSGLang、vLLM、TensorRT-LLM、MLX、llama.cpp、Unslothなどの主要フレームワークに対応している。
4社のチップベンダー向けに最適化されており、カスタムHelionカーネルはNVIDIAおよびAMDのGPU上で1.03倍から3.95倍のカーネルレベルの高速化を実現した。Metaによると、Appleの新CEOジョン・ターナスとAppleチームとの協力により、このモデルは追加の安全性後学習も完了し、スーパーアーリーインテリジェンス展開フレームワークの公開基準を満たしているという。