現地時間木曜日、Metaはこれまでで最も能力の高いオープンウェイト大規模モデル「Muse Spark Open」を正式に発表し、Appleとの協力により、このモデルをMacコンピュータ上でローカル実行することを推進すると発表した。
混合エキスパート（MoE）アーキテクチャを採用したネイティブなマルチモーダル大規模モデルである「Muse Spark Open」は、総パラメータ数が8160億（うち420億がアクティブパラメータ）に達し、最大100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートする。Metaによれば、このモデルはコーディングとインテリジェントエージェントタスク向けに設計されており、長期タスクの処理、複雑なソフトウェアエンジニアリングの問題、多段階の推論において卓越したパフォーマンスを発揮するという。Metaが公表したベンチマークテストでは、このモデルはワークフロー、ツール呼び出し、知識推論、知識の信頼性、複雑な視覚推論、画像に関する事実質問応答の6項目すべてで第1位となり、公式に「これまでで最も能力の高い米国のオープンウェイトモデル」と称された。ただし、テストデータによれば、ソフトウェア開発および一部の他のタスクにおいては、Kimi、千問（Qwen）、智譜（Zhipu）などの中国のオープンソースモデルが依然として優位を保っている。
今回の発表で最も注目を集めたハイライトのひとつは、MetaとAppleという意外なタッグである。ティム・クックがAppleを率いる間、両社は何度も衝突してきた。クックはMetaがユーザーのプライバシーを侵害していると非難し、ザッカーバーグもAppleに革新性が欠けていると皮肉ってきた。しかし、オープンソースAIという共通の利益に後押しされ、双方は和解を選択した。Metaのコンピュート部門の共同責任者であり、かつてAppleでディレクターを務めたダニエル・グロスが、この提携を実現させた重要人物のひとりとなった。
ソフトウェアとハードウェアの適合の面では、MetaはAppleチップ向けに最適化された最新バージョンのオープンソース機械学習フレームワークMLXを活用し、「Muse Spark Open」を深く最適化することで、M5Ultraプロセッサを搭載したMac Studioに完璧に対応させた。Metaは、この2つの組み合わせがパーソナルコンピュータ上で強力なモデルを実行する最良のソリューションだと述べている。公式の説明によれば、Appleの最新のMac Studio（M5Ultra）は最大512GBのユニファイドメモリをサポートし、2台のマシンを接続することでこのモデルを完全に実行できるという。
ただし、高額なハードウェア構成はそれなりに大きなコストのハードルをもたらしている。ザッカーバーグはすでにソーシャルメディア上で、最高構成のMac Studio 2台でこのモデルを実行している写真を公開しているが、Appleが公式に設定した512GBバージョンは10月末に発売される予定だ。現在販売中の256GB Mac Studio（価格は1万ドル超）を基準に計算すると、約1TBのメモリを持つクラスタを構築する場合、購入コストは4万ドルを超える。価格は決して安くないが、長期的にクラウドのコンピュートパワーをレンタルする必要のある開発者にとっては、ローカルハードウェアの購入によりレンタル料金の節約を通じてコストを回収できる可能性があり、同時にコンピュートパワーの余裕とデータプライバシーも両立できる。
Meta AIの責任者である汪滔（ワン・タオ）は、両社が一部の分野では依然として競合関係にあるものの、それが適切な分野での協力の妨げにはならないと指摘した。Appleチップに加えて、「Muse Spark Open」はNVIDIA、AMD、Intelのチップ向けにも全面的に最適化されており、複数の主要な推論エンジンと互換性がある。開発者は複数のプラットフォームを通じてAPIを呼び出すことも、モデルの重みをダウンロードして自らデプロイすることもできる。