一足の靴がまだ製造されていないため、商人の劉祥龍はどのように販売するかを考え始めている。
3Dプリント靴店を開業する際、彼は急いでサンプル作りや撮影、詳細ページの作成をしなかった。代わりにAIを使って市場調査を行い、デジタルサンプルを作成した。その後、商品画像と詳細ページを用意し、消費者がクリックして購入するかどうかを確認した。
簡単に言うと、まず市場に「投票」をさせて、本当に靴を作るかどうかを決めるのです。
以前は、新店を開業するには、事前の調査から商品の準備まで、通常1ヶ月かかり、初期投資は1万円以上も必要でした。今では千問オフィスなどのAIツールが手助けしてくれるため、彼は準備期間を7日間に短縮し、費用も数百円まで下がりました——主にTokenコストが削減されたからです。
これは、劉祥龍がAIをビジネスに利用する最初の例ではありません。
彼はまた、約430種類の女性靴を扱う店も経営しており、ビジネス分析ツールには43ページ分の運営データが含まれている。AIがなかった時代には、運営スタッフは手動でレポートをエクスポートし、訪問者数、変換率、追加購入などといった指標から投資に値する商品を探さなければならなかった。
現在、これらの業務は徐々に千問オフィスに委ねられており、部分的な反復的な運営業務も自動化プロセスに移行しています。
10月14日、千問オフィスCEOの陳宇森は、千問オフィス電商版の発表現場で一つのデータを紹介した：
千問オフィスがリリースされて2ヶ月以上になるが、電子商取引は最も深い業界の一つであり、現在の有料ユーザーの中で20％を超える割合を占めている。
劉祥龍はその典型的なユーザーの一例です。まだ製造されていない3Dプリント靴から、日常を営む女性靴店に至るまで、彼が考えているのは同じことです。つまり、繰り返される作業をAIに任せ、試行錯誤に費やす時間を減らし、時間を生産性に影響を与える判断に使うということです。
現在、千問オフィスの支援のもと、劉祥龍は毎日2から3時間で運営業務を処理するだけです。
電子商取引で最も面倒な3つのこと、AIが担当する
劉祥龍と同じように、多くの商人が似たような感覚を持っています。電子商取引の経営には多くの仕事があり、見た目は複雑ではないように思えますが、実際には非常に疲れます。
商人が悩む第一の問題は、複数のプラットフォームを同時に運営することで、一人に八本の手が生えているような状態です。
アッビットコーヒーのCEO、カン・オウリーはこれを深く感じている。チームの規模は小さいが、10以上の電子商取引プラットフォームの運営を担うため、プレッシャーは大きい。
経営報告を作成する際の最初の難点は、経営データが異なるシステムに分散していることです。まずバックエンドにログインして、販売やトラフィックデータをエクスポートし、その後でデータを清洗し、集計し、分析する必要があります。これらの作業を続けると、チームが得るデータは通常最新の経営状況ではなくなってしまいます。
千問オフィスにアクセスした後、阚欧礼はもうこのことで頭を痛める必要がなくなった。
特に「双十一」のような大規模なセール期間には、販売業者はデータの即時性をより高く求めます。この種のAIワークステーションは、各店舗の運営状況を迅速に集約し、30分で異なるプラットフォーム用の運営ダッシュボードを生成することができ、複数プラットフォームでの戦略の「後ろ盾」となります。
二つ目の業者にとって困難な点は、常に人が直接見張りをしなければならず、一瞬も休むことができないことです。
コウキュウ電器の運営者・ショユイは、毎日天猫や京東プラットフォームの商品価格を何度も調べる。最も困るのは、一度調べるのに15から30分かかり、クーポンやプラットフォームの補助金も考慮しなければ実際の手元価格がわからないこと。時には短期の値下げや商品の廃止などの変化が見逃されることもある。大規模セールに遭遇したら、さらに頻繁に調べる必要がある。
数千件の質問を処理した後、小余はかなり楽になった。システムは毎日午前8時30分と午後6時に2つのプラットフォームの商品の実売価格を自動的に集め、価格の日報を作成して彼のメールアドレスに送信する。
この日報には、自社商品と競合商品の価格変動、在庫状況、過去7日間の動向、価格差がまとめて記載されています。異常が発生した場合でも、迅速に把握できます。
商人が悩む第三の問題は、商品の素材が多くて複雑であり、時には繁忙期に間に合わないことです。
サンディは15年間にわたり電子商取引の運営をしてきました。現在、2つの天猫下着旗艦店を経営していますが、経験が豊富であっても、商品の素材に関しては多くの困難に直面しています。
下着は視覚表現を重視するカテゴリーです。彼女は大まかな計算で、秋冬の新商品発売期間中に、メインビジュアルや詳細ページの素材だけでなく、検索、推薦、種草などさまざまなシーンをカバーする必要があります。2つの店舗を合わせると、1回の新商品発売期間に約1万枚の種草画像が必要になります。
伝統的な人工描画モードでは、Sandyがよく直面する問題が「時間の差」です。
デザイナーが一日に100枚の図を作成すると、基本的に生産能力の上限に近づくことになります。1万枚の素材を作成するには、約100営業日が必要で、前後で4、5ヶ月かかります。
しかし、時間は待ってくれない。彼女の言葉を借りれば：「遅いということは、全体的な繁忙期を逃すことだ。」
その後、彼女はQianwen Officeを利用し始めた。単なる生徒画ツールとしてだけでなく、タスクスケジューリングにも活用した。大規模な生徒画のコストを考慮して、Qianwen Officeの接続器を通じてサードパーティの生徒画ソフトウェアを呼び出し、そのソフトウェアがタスクを組織し、指示を伝え、一括実行を促すようにした。
サンディはもう、過去の一枚ずつ作り、一つずつ提出する「古い方法」での制作に困る必要はありません。4ヶ月かかる秋冬の素材準備が、今では約15日程度に短縮されました。
「以前はクリスマスまで待って、すべての素材を手に入れる必要があったが、今では国慶節前後には準備できる。」サンディはついに繁忙期が来る前に素材を準備することができた。
千問オフィスがSandyの指示に基づいて生成した種草図を自動選択後、376件が利用可能/72件が除外され、利用率は84.0%になった
AIがこれ以上有能になると、商人は何をすることができるのか？
AIが事業者の日常経営に深く浸透した後、変わるのは、特定の問題が解決されたり、あるプロセスが効率化したりするだけではなく、情報、ツール、人材の配分方法も再構築されることです。
例えば、多くの電子商取引業者がこのような変化を経験しています：以前は人がデータを探したが、今ではAIが自ら情報を整理し、経営状況を同期することができる。
かつて43ページもある事業者分析ツールに直面すると、劉祥龍はしばしば途方無くなり、一ページずつ読み終える気力さえなくなることがあった。
この悩みは、千問オフィス電商版がMCPの直接接続されたビジネス分析ツールを利用することで解消されました。
以前はExcelを手動でダウンロードして分析する、人の経験に大きく依存する純粋な「手作業」の仕事でしたが、今では「半自動化」で実行できます。彼は自身の経験を提示文に変換し、データボードを生成し、タイマータスクを設定して、報告書をDingTalkグループに送信することもできます。
彼も元々面倒な基礎業務から離れ、節約したエネルギーを使って、プラットフォーム、店舗レベル、商品レベルの3段階の看板システムを自作し、より創造的なことに取り組んでいる。
三級看板システム内の「プラットフォーム」看板は、全店舗の当日のGMV、注文数、客単価、訪問者数などの重要データを表示し、オーナーが確認するために使用される
電子商取引業者にとって、AIがもたらす価値は、スピードの向上や負荷の軽減だけではなく、元々分散していた事業の要素をつなぎ合わせることでもある。
以前、Sandyチームは毎週月曜日の午前中に3時間かけてデータ分析を行っていました。Qingwen Officeに接続した後、この作業時間は1時間以内に短縮されました。
より重要なのは、クリック率の低下といった問題に直面したとき、AIは単に結論を出すだけでなく、外部競争、商品のイメージ、コンテンツ情報、広告の構成などいくつかの観点から分析し、手がかりを見つけ出すことです。
AI分析が終了した後、パフォーマンスが良い素材は高品質な素材プールに入れられる。有効な判断基準はルールライブラリに記録される。さらに配信効果と組み合わせて、どの方向でさらに努力をするか、どの部分を調整または停止するかを決定する。
データ分析、効果の検証、経験の蓄積、こうして一環ごとに連鎖して動き出す。
AIデジタル従業員が繰り返し、面倒な作業を引き受け始めたら、商人はどこに力を注げばいいのか？
雷峰網の観察によると、主に二つの側面があります：
一つ目は、戦略的決定に戻り、より重要なことに力を注ぐことです。
劉祥龍は今では全日の運営作業を2～3時間に圧縮しており、節約された時間を事業の方向性の判断、AIの管理、製品とサプライチェーンの運営に使っている。
阚欧礼もAIを利用して市場の変化を分析し、新しいコーヒー製品の開発方向を決定し始めました。
一人の経験がどんなに深くても、それは彼自身の世界の経験に過ぎない。以前は新製品を作る際、自分が何を売りたいかを決めていたが、今ではAIを使って市場で人々がどこに向かっているかを見てから、自分がその道を歩むかどうかを決める。
二つ目はAIの管理で、経験を組織力に変えることです。
「AIは手、私は脳。」サンディは、AIが1日で1000回以上の画像を描くことができると考えています。「しかし、どの画像が良いか、どのシーンを拡大するか、どのシーンを止めるかは、私が教えることです。」
彼女の見解によると、AIはデジタル従業員として、従来の従業員と同様にブランドの好み、歴史データ、既存のルールを記憶することができる。ただし、チームが自身の経験を明確にし、プロセスに書き込むことが前提である。
これらの深層AIを利用する事業者は、役割分担を明確にしています。
サンディが言ったように、「AIは高頻度で繰り返し行われる、標準化可能な作業を担当し、人間は方向性や意思決定を担う――例えばルールの調整や業界の機会を見つけることなどだ。これが、この人間とAIの協力モデルが持続的に機能する基盤である。」
エージェントの波が電子商取引に押し寄せ、誰が最初に利益を得るか？
「AIは人を淘汰することはないが、AIを使えない人を淘汰する。」劉祥龍の目には、千問オフィスは単なるAIツールではなく、まるで「信頼できる電子商取引運営パートナー」のような存在だ。
電子商取引業界には、劉祥龍のような先駆者がまだたくさんいます。彼らの日常経営は、Agentによって再構築されています。
エージェントの波が電子商取引分野にこれほど迅速に押し寄せることができるのは、一方では、ほとんどの商人がAIを利用する動機があるからです。
電子商取引業界は取引に近いため、AIの効果は売上、転換率、コストに直接反映されます。そのため、商人はより多くの試行を望むものです。
一方で、業界が長年にわたって行ってきたデジタル化の蓄積から切り離すことはできない。
数値基盤インフラの観点から見ると、電子商取引業界は非常に早い段階で、各プラットフォームやサードパーティサービスプロバイダーのツールによってデジタル化が進められてきました。商人管理プラットフォームやSaaSソフトウェア、そしてある程度のデータインテリジェント分析能力を備えているため、基盤はそれほど薄くありません。
しかし、過去のデジタル化が残した弱点は、この2年間にエージェントが台頭してから次第に大きくなっています：各プラットフォームや各段階のツールが孤立しており、垂直型プラットフォームとSaaSのインテリジェンス化レベルも限られています。
そのため、過去には多くの電子商取引従事者がAIツールを選ぶ際に迷い、手を付けられない状況があった。彼らが心配していたのは、ほとんどの製品が電子商取引業界のシナリオを十分に理解していないこと、そして多くの製品が主流のビジネスツールと連携できないことだった。
雷峰網（公式アカウント：雷峰網）が観察したところによると、最近数ヶ月でこの状況に変化が見られ始めている：
国内のAIオフィス製品は、SaaSなどのエコシステムパートナーとの協力を加速しており、一般的なオフィス機能と専門分野の業務経験を融合させようとしています。
千問オフィス電商版は、さらにクロスプラットフォーム型電子商取引の運営に焦点を当て、AIエントリーを通じて異なるプラットフォームの運営ツールを連携させようとしています。
千問オフィス電商版は、独立した第三方電商エージェントとして位置づけられており、市場上のすべての電商プラットフォームや商人に開放されています。各プラットフォームの商人ツールや業界ソフトウェアも接続可能です。
ツールが連携した。次に解決すべきは「業務を理解できるかどうか」である。知能化レベルが向上したのは、業界が「コンテキスト」について探求したおかげである。
チェン・ユーセンにとって、Context（コンテキスト）が特に重要だ。実際に商人のビジネスを理解するのは、日常の経営行動に潜む経営データである——プラットフォームの監視データ、過去に業務文書に蓄積された戦略、内部コミュニケーション記録、そしてAgentとのやり取りの指示だ。
以前、業界では大量の情報を構造化し、エージェントが呼び出せるインフラ基盤が長期にわたって不足していました。そのため、業界は徐々に一つの方法を見つけ出しました。まず、管理可能な企業コンテキストを構築し、その上でデジタル従業員が協力して作業するようにするというものです。
文脈などの基本的な能力があると、エージェントもより積極的になり、店家のためにより多くのことをすることができる。
理解によると、千問オフィス電商版はアクティブ経営能力を導入しており、エージェントが在庫、販売、転換、アフターサービスなどの各段階の異常を自動的に発見できる。
プログラミング能力が不足しており、従業員数が限られている中小企業にとって、これはAIの利用のハードルを明らかに下げてくれます。
阚欧礼は、特定の位置を「AIを用いて自身の高級コーヒー電子商取引会社を改革する」と定めました。電子商取引業界に入る前は、コードを書かない音楽家でした。今では、開封すればすぐに使える、一般スタッフが直接操作できる千問オフィスでは、AIが日常業務に組み込まれ、彼は経営方向や戦略的決定について考えるためのより多くの時間を確保できます。
サンディは2人の小さなチームを率いて、千問オフィスを利用し、商品の新発売、ビジュアル制作、配信運営、データ分析、戦略の振り返りという一連のプロセスを完遂させ、2つの店舗を秩序だって管理した。
結語
千問オフィスが電子商取引の分野に参入したことで、少なくとも店舗にとっては、電子商取引の運営がAI化されることを意味し、画像をいくつ生成したり、コメントをいくつ書いたりする段階から、より完全な運営プロセスへと進んでいる。
以前は、電子商取引における競争は、実行能力の競争であった。より早く新商品を発売できる人、より頻繁に価格を調整できる人、より多くのコンテンツを作成し、より多くのチャネルに注目できる人が、機会を得やすかった。
AIが一部の実行作業を引き継ぎ始めると、店舗間の効率の差も再び広がる可能性があります。実行だけでなく、業界への理解、市場への判断、製品とサプライチェーンへの管理も、より重要になります。
「時代がこんなに乱れているのに、どうやって地面に倒されないのか。」
カオ・オウリーにとって、AIの技術基盤が整った今、企業は自分たちの働き方を再考する必要がある。実際、どの仕事も「人」が行う必要はないのだ。
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