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ホンジョンショーはAI技術と製品の連携を強化し、モデルの応用を優先する方向を明確にした

シャオホンシューは全社メッセージを発表し、内部のAI第一級部門「Dots」と核心インフラチーム「Infra」を連携させ、モデルの研究開発、インフラ構築、製品要件の連携を促進し、AI技術体系を整備すると発表した。会社は、単にモデルの能力や計算能力の規模を追求するよりも、モデルとアプリケーションの深い融合、技術と製品の相互強化、ユーザー体験の向上を重視していると強調した。過去2年間でAIへの投資を続けており、2024年にはサイト内にAI質問…

ホンコウショーは本日、全員への声明を発表し、内部のAI第一級部門であるDotsを会社の核心インフラチームと連携させ、モデルの研究開発、インフラ構築、製品需要の連携を促進し、AI技術体系をさらに完備することを発表した。

会社は文書で、単にモデルの能力や計算能力の規模を追求するよりも、モデルとアプリケーションの深い統合、技術と製品の相互強化、そしてユーザー体験の継続的な向上の方が重要であると強調しました。

過去2年間で、REDnoteはAIへの投資を続けてきました。2024年には、サイト内にAIクエスティングアシスタントを導入し、現在の月間ユーザー数は1億人を超えており、全体の検索活動性も向上しています。2025年初めには、REDnoteはhi lab(人文智能ラボ)を設立し、「人文トレーナー」のポジションを設けました。これにより、後期トレーニングを通じてAIの人間的な表現能力と価値の一致能力が向上します。

2026年4月、会社はDotsチームを設立し、モデルの研究開発とインフラ構築を組み合わせて計算能力資源を統合し、テキストおよびマルチモーダル理解モデルを順次オープンソース化する。実生活の長期的なタスクに対応するdots3モデルは、IMO国際数学オリンピック競技会の公式認定による満点の金メダルも獲得した。

この調整後、Dotsはコアインフラチームとの協力をさらに強化し、リソースの活用と工学研究開発の効率を向上させる。同時に、hi labは長期的な技術探求と最先端分野の布局に焦点を当て続け、製品応用と基礎技術革新に対する分業体制を形成する。

今回の組織調整は、REDnoteがAI技術と実際のビジネスシーンとの組み合わせをより重視していることを示しています。モデル、インフラ、製品の連携を通じて、実用的なユーザー体験を継続的に創出しようとしています。

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