IT之家 10月16日の報道によると、テンセントのHunyuan公式サイトは本日、スマートアプリの記憶フレームワークHy Memory 2.0バージョンを公開し、専用モデル、記憶フレームワーク、およびMemHubアプリの3層機能をオープンソースとして提供すると発表しました。
Hy Memory 2.0の3層機能は、単独で使用することもでき、一連の完全なMemoryソリューションとして組み合わせることも可能です。現在、Hy Memoryはテンセントの内部金融、ニュース、知識管理、オフィスエージェント、社交エンターテインメント、ゲームなどの分野で複数の業務に使用されています。
テンセントによると、Hy Memory 2.0のフレームワーク層は、チャット、作業、コードの3種類の記憶の保存、更新、進化を担当し、開発者はSDKを利用してそれをエージェントに統合できる。
テンセント側によると、このフレームワークは作業記憶とコード記憶の両方を扱う、業界初の記憶フレームワークであるという。チャット、作業、コードの3つのシナリオにおける4つのベンチマークで、Hy MemoryはMem0、MemOS、EverOS、OpenViking、RepoMemory、Simple RAGなどのオープンソースフレームワークをすべて上回り、第1位を獲得した。 具体的には、ワークメモリはMemoryArenaの旅行計画と組み合わせ買い物タスクで平均55.31％であり、次に優れたEverOSの10.2ポイントを上回っている。コードメモリはCodeMemoryBenchでのコードクイズの正答率が64.2％、コードタスクの解決率が35.6％であり、SWE-ContextBenchでのコードタスクの解決率が28.3％で、MemOSとMem0の25.3％よりも高い。チャットメモリはLoCoMoでの正答率が72.6％で、EverOSの71.9％を上回っており、同時に1,159個から703個にToken数が減少し、39.3％減少している。
チャットメモリの面では、Hy Memory 2.0は断片的な事実から完全な出来事の流れへと昇格し、時間や対話を超えた分散した内容を出来事を中心に、時間、場所、人物といった重要要素で整理することができます。複数の手がかりを組み合わせて回答が必要な問題に遭遇した時、Hy Memoryはまず重複情報を統合し、前後での矛盾を排除した後、明確な記憶をモデルに渡します。 作業記憶とコード記憶は2.0バージョンで新たに追加された能力であり、複数の次元を利用してタスクを記憶し、時間に沿ってすべての情報を更新します。これにはタスクの目標、確定した方法、段階的な結果、そして再利用可能な経験と適用条件が含まれます。経験を再利用する際、Hy Memoryはまず現在の状況がその経験の適用条件に合致しているかどうかを判断し、適合している場合にのみ正確に該当する経験を補助として利用します。 長距離タスクに対して、タスクを再開始するたびに、Hy Memoryはまず現在何を処理しているかを判断し、それに基づく関連する決定や依然として有効な経験、および歴史的な作業プロセスを復元する。
モデルレベルでは、Hy-Memory-30A3Bは記憶シナリオのトレーニングに特化しており、約3Bのアクティベーションパラメータを持つ。arXiv論文の情報によると、このモデルはMem0、MemOS、Hy-Memoryの3つのフレームワークでトレーニングされ、固定された20％の基準サブサンプルを含む4つの評価フレームワークでいずれも第1位を獲得し、マクロ平均スコアは55.49％で、Claude Opus 5の54.62％よりも高い。
Hy Memory、Mem0、MemOS、EverMemOSの4つの記憶システムのテストにおいて、Hy-Memory-30A3Bは55.49点を獲得し、Opus5の54.62点、DeepSeek V4.1 Flashの53.64点、Qwen3-30B-A3Bの44.37点よりも高かった。
アプリケーション面では、MemHubはローカルメモ管理アプリであり、CLIとMac端のAPPの2つの利用方法を提供します。ユーザーが関連アプリに権限を付与すると、MemHubは各ツールの歴史的セッションをインポートし、内蔵のHy Memory SDKを通じてローカルメモとして蓄積されます。その後、各ツールが生成する新しいセッションは、即時に同じメモに同期されます。
MemHubはプラグイン形式でAIツールに一発で接続できる機能をサポートしています。ユーザーが関連付けられたいずれかのツールでタスクを開始すると、MemHubはその関連記憶を管理し、コンテキストとして利用することができます。現在、WorkBuddy、Cursor、Codex、Pi、Qwen Code、Hermes、DeepSeek Harness、OpenCodeなど10種類のAIツールをサポートしており、商業的なプログラミングツールやオープンソースのAgentも含まれています。
現在、Hy Memory SDKとMemHubはGitHubでオープンソースになっており、Hy-Memory-30B-A3Bモデルの重みはHugging Faceで公開されています。
テンセント・ハンユェンは、さらに多くの事業と深く協力し続け、実際のシナリオで記憶能力を鍛え、エージェントがより長いタスクや多くのツールの間で連続性を保つようにすると発表した。
参考資料：
Hy Memory SDK&MemHub：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy-Memory
Hy-Memory-30B-A3B モデルの重みをダウンロード：https://huggingface.co/tencent/Hy-Memory-30B-A3B
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