Jevは、少なくともいくつかの指標において、これまでで最も早く採用されたAIモデルになった。
Vercelのデータによると、木曜日に公開された情報によると、リリースから2週間以内に、人気のある決定モデルが有料チームの35％によって利用されており、2番目に人気のあるモデルであるSonnet 5.5のほぼ2倍の影響範囲を持っている。Vercelのデータによると、これはモデルが最初の2週間で経験した最速の導入率であり、TypeSafe AIというモデルの開発者にとって大きな成果である。
9月15日に限定版で発売されたJevは、いくつかの定められた出力間を選択するための軽量なツールとして設計されています。出力数を制限することで、Sonnetのような他のモデルよりも低コストで高速に動作し、大量のデータを迅速に分類するのに最適です。この新しいアプローチは、Jevが発売された後の数週間で大きな注目を集めています。これにより、OpenAIやAmazonなどが競合製品を発表するようになりました。しかし、今のところその良い評判を裏付ける明確なデータはほとんどありません。
データはVercelのAIゲートウェイから得られており、これはOpenRouterに似た統一されたAPIサービスです。これは必然的に限定的な視点であり、OpenAIやAnthropicのような主要なラボが独自のAPIを提供する場合、数を過小評価するリスクがあります。しかし、Jevが実際に利用されるようになったという動向が明らかになります。実際、VercelはJevの初期利用者であり、有害なコマンドを分類するためにGPT-6 Lunaの代わりにJevを使用しました。
報告書によると、オープンソースモデルの勢いが続いており、Vercelのゲートウェイを通じて処理されるトークンの中で70％以上、総支出のほぼ25％を占めている。
オープンソースモデルが市場のより大きなシェアを占めている一方で、市場も急速に成長しています。フロンティアラボへの支出は10倍に増加しましたが、全体の支出に占める割合は小さくなっています。これは、フロンティアモデルやオープンソース代替品が有効である可能性があるという考えを裏付けています。 競争的であるよりも、補完的な.