衡宇 発信元：凹非寺
量子位 | 公式アカウント QbitAI
世界モデルトラックは、最も賢い脳に絶え間なく流れ込んでいる。
量子位の情報によると、2022年に清華特賞を受賞したウー・ハイシュは、今年静かに世界モデル事業を始めたとのことです。
会社名は物原科技で、これまでに複数回の資金調達を迅速に行い、会社の評価額は数億ドルに達しました。投資家チームには、アントマ、美団、ダーチェン財智、星連などの第一線投資機関が含まれています。
今年2月、吴海旭による一作の作品GeoPTが技術分野で大きな話題を呼んだ。
この研究では、全く新しい動力学的アプローチによる事前訓練のパラダイムが提案されています。合成動力学を通じて、静的な幾何学を動的な空間に「引き上げ」し、モデルがラベルなしのデータ上で粒子の軌道を学習することによって物理的な直感を得ることができます。
この論文の著者には、清華大学ソフトウェア学院の長聘副教授である龍明盛（ウー・ハイシュー博士の指導教員）、MITの何恺明、そしてMITの教授であるWojciech Matusik（ウー・ハイシュー博士後期研究員が所属するプロジェクトチームの指導教員）などが含まれている。
私たちの情報によると、ウー・ハイシュは今回の起業において、搭載物理モデリング能力の世界モデル切り込み。
接近物原科技の関係者によると、この方案は技術的な考え方において、GeoPTの研究路線をある程度踏襲しているとのことです。
ウー・ハイシュは誰ですか？
ウー・ハイシュは2016年に清華大学ソフトウェア学部のソフトウェア工学専攻に進学し、翌年には清華大学数学科学部の純数学と応用数学分野で第二の学位を取得した。
2019年の夏期、彼は訪問学生としてハーバード大学のビジュアルコンピューティンググループに入り、研究を行った。指導教官はハンスピーター・プフィスター教授であった。
この学部を卒業した後、彼は清華大学ソフトウェア学部で研究生生活を始めました。指導教員は龍明盛准教授です。
龍明盛の研究グループは、初期段階でトランスフレームリーディング研究を行いましたが、その後は時系列基礎モデル、空間時間予測、AI for Science、マルチモーダル世界モデルなどに重点を移しました。
2022年、ウー・ハイシュは清華大学の特別奨学金を受賞しました。
清華特賞の価値は、皆さんも何かしらの聞き込みがあるでしょう。月の暗い面のヤン・チーリン、OpenAIのチェン・リージェ、グーグルのヤオ・シュンユー（職を去り、RSIを起業しているという噂がある）、Sand.aiのカオ・ユエ、LiberAIのリウ・ソンミンなどがこの賞を受賞したことがあります。
特等賞の発表時に、吴海旭はICML、NeurIPS、IEEE TPAMIなどのCCF-A類の会議や雑誌で7篇の論文を発表しており、その中には共同著者が含まれる6篇もあった。
当時彼の核心的な研究成果はAutoformerでした. この研究は、序列分解の概念と改善された注意機構を初めて体系的に融合させたものであり、長期時系列予測（LSTF）のマイルストンモデルと呼ばれています。
Autoformerの後、彼はPredRNN、Corrformer、Transolver、GeoPTなどの研究も発表した。
2025年から、彼はMIT CSAILで博士後期研究員として働くことになった。GeoPTは、その時期における彼の代表的な研究である。
この期間中、ウー・ハイシューの博士後指導教員であるヴォイチェフ・マトゥシクは、計算設計と製造分野の著名な学者でした。彼の研究はコンピュータグラフィックス、計算製造、ロボティクスなど多岐にわたり、アルゴリズムを使ってデジタル世界と物理的製造を結びつけることに尽力しています。
ウー・ハイシュの現在の個人ページには、彼の個人的な研究の重点は主に深層学習と科学機械学習に向けられており、物理システムに対して拡張可能な原則を構築することを目標としていると記載されています。
その研究は、物理システムと動力システムという二つの主題に焦点を当てており、主に以下の三つの方向に分かれています：
物理原理に基づく拡張可能なバックボーンネットワーク（Autoformer、Corrformer、Transolver）
端到端物理基礎モデル（TimesNet、Unisolver、GeoPT）
領域認識型科学学習システム（Flowformer、Transolver++、FlashBias）
現在までのところ、ウー・ハイシューのGoogle Scholarの引用数は29611です。
参考リンク：
[1]
https://wuhaixu2016.github.io/
[2]
https://scholar.google.com/citations?user=oLL_x0wAAAAJ&hl=en
[3]
https://people.csail.mit.edu/wojciech/
[4]
https://www.thss.tsinghua.edu.cn/info/1023/2032.htm