Benefit Street Partnersという信用焦点型投資マネージャー会社では、投資委員会のフォローアップ質問に答えるのに数日から数週間を要していました。ポートフォリオマネージャーのアナント・クマールによると、現在はCodexを使って1日で一連のコメントを処理でき、多くの場合、会議中に質問に答えることができます。BSPはこれらのツールを利用して、より多くの審査能力と厳密性を持たせ、同じ時間内により多くの取引を行うのではなく、より多くの審査を行っています。
「私は単なるアナリストやポートフォリオマネージャから、今では開発者にもなった。物事を作ることができるんだ。」—アナント・クマール、ポートフォリオマネージャー、ベネフィット・ストリート・パートナーズ
自分のダッシュボードを作る
同僚と共有できるダッシュボードを作成するために、クマールはウェブサイトを構築しデータを取得するためのソフトウェアの専門知識を持つ人が必要だった。今では彼自身のツールを作る。AIを使ってコードを作成し、エラーをチェックする。
彼のトラッカーは、事業開発会社（BDC）の公開されたSECファイルを利用して、企業が同じローンに対してどのように評価するかを比較する。チームは、その評価が他の保有者による評価とどのように異なるかを見ることができる。
クマルはトラッカーを作成し、Codexを使ってコードレビューを行った。最初のバージョンが完成するのに1日かかった。その後数週間にわたって機能を追加し、インターフェースを改善した結果、総開発時間は10～12時間だと彼は推定している。
クレジット契約分析器の作成
クマルの別のツールは、通常300ページ以上の信用契約を分析するものです。投資家は、貸し手から価値が変動する可能性のある条項を見つける必要があります。これまでは外部の法律事務所に依頼して、契約のページごとに詳細を調査させる必要がありました。クマルは、主要な法律事務所からのメモや注意すべきリスクに関する情報を集めました。彼はこの分析ツールを「私たちの組織内の第二の脳」と表現しています。
アップロードされたクレジット契約書は、最初の分析に20分程度かかり、その後1時間以上の人間によるレビューが行われます。BSPはGPT‑6 Astraを使用してツールを再設計し、現在は会社が運営するポータル上で利用可能です。
「AIはデータを整理したり、取り込んだり、分析をまとめたりするのに非常に役立ちますが、最終的な投資決定は人間が行う必要があります」と彼は言います。
引受は通常、複数回のプロセスです。1回目にはさらに詳細な調査が行われ、投資委員会の質問に対する修正されたメモが作成されます。取引のタイムラインは数日から数週間まで様々で、回数もそれに応じて変わります。クマールは「より多くの情報を手に入れているため、意思決定において自信があると感じている」と言います。
「私の分析の質が非常に向上し、速度も格段に速くなりました。」—アナント・クマール、ポートフォリオマネージャー、ベネフィット・ストリート・パートナーズ
一見の結果
コードレビューにCodexを使用して、1日で最初のBDCトラッカーを構築した。後からの追加作業を含めると、合計で10～12時間かかった。
クレジット契約の第一回分析を約20分で行い、その後1時間以上の人間によるレビューが行われます。
クマールによると、Codexを使うことで審査委員会はフォローアップ質問をより迅速に処理し、多くの場合会議中に行われると言う。
次に何？
BSPは、さまざまな取引間の情報を連携させることに取り組んでいます。継続的な保証は長期的な目標です。チームは、イベントが起こった後に再び保証を行うのではなく、ニュースが発生するたびにローンを監視し、ポートフォリオ全体への影響を検討できるようになります。
「Codexのおかげで私の一日が開放されました。なぜなら、もっと高レベルの仕事をし、日常的な仕事を減らすための時間がたくさんあるからです」とクマールは言う。