IT之家 10月17日のニュースによると、DeepSeek V4.1 FlashはV4.1-Flash-1017バージョンに更新されました。公式ウェブサイト、APP、APIモデルが新しいモデルに同期して変更されています（API呼び出し方法と価格は変わらず、deepseek-flashを使用するだけで最新モデルにアクセスできます）。
深度求索公式によると、この更新では性能とコストの間でパレトロ改善が実現されています。各ベンチマークテストにおいて、新バージョンのモデルの能力は前のV4.1 Flash版よりも明らかに向上しており、同時にタスクの実行時間と出力長も短縮され、一度の呼出しにおける総合的なコストが低下しています。
HLE（ツール不要）：42.6（44.0）
ターミナル・ベンチ 4.0：42.3
DeepSWE v1.1: 77.0
ProgramBench：29.1
NL2Repo-Bench：68.2
自動化-Bench v1.0.6：60.5
エージェントの最後の試験：35.4
Apex Bench v1.1：72.1
チャートグラフィクス（ツール）：83.0
ベビービジョン（ツール）：92.5
ZeroBench-main (w/tools): 51.0
DeepSeekの報告によると、新しいモデルは性能を向上させる一方で、モデルのタスク実行時間と出力長も短縮されており、ユーザーはより低コストでより速い速度でタスクを完了することができ、複数のHarnessにおいて新たな性能－コストのパレート最適状態を達成している。
また、DeepSeekはDeepSeek Harness、テンセント CodeBuddy、WorkBuddyなどのプラットフォームに対して特別な適合最適化を行っており、ユーザーには完全な適合を得るためにDeepSeek Harnessを0.2.1-rc.1以降のバージョンにアップグレードすることをお勧めします。
能力の側面において、V4.1-Flash-1017は注目すべき変化を導入しました。自己フィードバックに基づく強化学習のトレーニングを通じて、モデルがゼロから完全なプロジェクトを構築する能力が向上し、ゲーム開発や3Dモデリングなどの分野に応用できます。
公式によると、この改善によりモデルがより多くの「願い文式」プログラミング要求を受け入れることができるという。つまり、ヒントや素材の参照が非常に限られている状況下でも、実行可能なプロジェクトを直接生成できるようになるという。公式のデモ例によると、DeepSeek Harness環境では、新バージョンが非常に短いインタラクション回数で完全なプロジェクトの構築が行われた。
同時に、DeepSeek V4.1-Flash-1017のモデル重みが同期してダウンロード可能になりました。DeepSeekはHuggingFaceおよびModelScopeで重みファイルを提供し、V4.1 FlashのMITライセンスによるオープンソース戦略を続けています。
IT之家の住所：
HuggingFace：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
ModelScope：https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017