Deepseek V4.1 Flash 1017はエージェント型タスクにおいてより大きなライバルを打ち負かし、タスクあたりのコストも再び大幅に削減しました

Deepseek V4.1 Flash 1017、エージェント型タスクでより大きな競合を打ち破り、タスクあたりのコストも再び大幅に削減

重要なポイント

• 中国のAI企業DeepSeekは、Deepseek-V4.1-Flash-1017を自社プラットフォーム上でリリースしたほか、オープンウェイトモデルとしてHugging FaceとModelScopeでも公開しました。
• 同社によると、自己フィードバックを用いた強化学習で訓練されたこのモデルは、動作が速く、出力が短く、エンドツーエンドのソフトウェア開発やエージェントタスクでも高い性能を発揮するという。
• 社内ベンチマークでは、このアップデートはコーディングおよびエージェント系ベンチマークにおいて、Claude Opus 5やGPT 5.6-Solといったより大型のライバルを上回る性能を示しています。DeepSeekはまた、新しいSearch APIとFetch APIを通じて、自社開発の検索エンジンを開発者に開放しています。

中国のAI企業Deepseekが、Flashモデルの更新版を出荷し、エージェント型タスクやコーディングタスクで大幅な向上を果たしました。同社はまた、自社開発の検索エンジンを初めて外部の開発者に開放します。

Deepseek-V4.1-Flash-1017は現在、同社のウェブサイト、アプリ、APIから利用可能です。Deepseekはまた、モデルの重みをオープンソースとして公開しました。 Hugging Face および ModelScope。直接の前身モデルと比較して、このモデルはベンチマークスコアが高く、タスクをより速く完了し、より短い出力を生成します。同社はこの更新を、性能とコストのトレードオフにおけるパレト改善と呼んでいます。

完全なソフトウェアプロジェクトをゼロから構築するために、Deepseekは自己フィードバックを用いた強化学習（RLSF）を使用しています。このポストトレーニング手法により、モデルは自身の内部の信頼度スコアや自己生成した批評を報酬シグナルとして利用できます。これにより、人間の評価者や外部の報酬モデルが必要なくなります。Deepseekによると、このアプローチは ゲームプログラミングから3Dモデリング 、デザイン作業に至るまでのタスクにおけるエンドツーエンドのプロジェクト開発を改善するといいます。このモデルは、簡潔な解説動画のアニメーション化も可能で、 最近リリースされたOpus 5.5と同様の機能です.

動画提供：FeiZ広告

このモデルは、 Deepseek Harness （v0.2.1-rc.1以降を推奨）、Tencent CodeBuddy、WorkBuddyといった開発環境向けにチューニングされました。

小型のFlashモデルが、コーディングおよびエージェントタスクでより大型のライバルを上回る

Deepseek自身のベンチマークでは、V4.1-Flash-1017は前任のV4.1-Flashを上回っています。さらに、複数のコーディングおよびAIエージェントのカテゴリで、Claude Opus 5、GPT 5.6-Sol、Kimi K3、GLM 5.3といったより大型の競合モデルを凌駕しています。

DeepSWEベンチマークのコストチャートは、短い出力が効率にどれほど重要かを示しています。V4.1-Flash-1017は、タスクあたりわずか0.20ドル弱の平均コストで、トップスコアの77.0パーセントを達成しました。ロー設定でも約0.10ドルで72パーセントをクリアします。前任モデルは74.2パーセントのスコアでしたが、1回の実行に約0.50ドルかかっていました。

このチャートでは、GPT-6 Astra、Gemini 3.8 Flash、Claude Opus 5といった競合モデルがタスクあたり2ドルから10ドル超に位置しており、いずれもより小さいDeepseekモデルの精度には及んでいない。独立系ベンチマークはまだ公開されておらず、そもそもベンチマークは話の半分しか語らない。例えば、コード品質に関する開発者の印象はベンチマーク結果と大きく異なることがある。Ad

Deepseek、内部検索エンジンを公開APIに

言語モデルとともに、Deepseekは自社のウェブ検索ツール(Search & Fetch API)をすべての開発者に提供する。同社によれば、これらのサービスは社内で構築した検索エンジン上で動作しており、そのエンジンはすでに世界中で1日数億件のクエリを処理しているという。セットアップの詳細は APIドキュメント.

各エンドポイントの料金は1,000回の呼び出しあたり0.75ドルです。Deepseek APIのユーザーは、2026年10月31日(UTC 午後4時00分)まで、Deepseek Harness、Claude Code、Codexのサーバーサイドツールを通じてこれらの機能を無料で利用できます。

ただし、中国製AIモデルをワークフローに深く組み込むことの魅力は、昨日少し減ったように見えます。 中国政府は、オープンウェイトモデルの公開に関する規制を強化し、場合によってはリリースを完全に阻止する計画だと報じられています。 判断材料の一つは、当該システムが最も能力の高いモデルの上位10に入るかどうかだそうです。

誇張なしのAIニュース – 人間によるキュレーション

THE DECODERを購読すると、広告なしの閲覧、週刊AIニュースレター、年6回の限定「AI Radar」フロンティアレポート、アーカイブ全文へのアクセス、コメント欄へのアクセスが可能になります。