Nvidiaは木曜日、常時稼働するエージェントやエッジコンピューティング向けに設計された新しいオープンウェイトモデルを発表した。
Nemotron 3.5 Super VLは、企業が使用するエージェント向けの、120十億パラメータを持つ大規模モデルです。Nemotron 3 Ultraモデルよりも少ないパラメータを使用していますが、Nvidiaは命令の従承やツール使用のタスクにおいて同様の精度を実現できると述べています。
また、別の側面では、同社は2種類の軽量なBoltモデルも発表しました。これらは新しいNvidia RTX Sparkチップを搭載したAI PCやDGX Sparkを搭載したワークステーションで利用することを目的としています。消費者、プログラマー、企業の知識労働者向けのこうしたPCは、MicrosoftやDellなどのパートナーを通じて、今すぐ市場に投入されている。
「Nvidiaインフラ上でエージェントを運用したいあらゆる組織は、機能性と展開可能性の間で選択する必要なく、現在、そのレベル向けのオープンで最適化されたモデルを利用できる」と、Nvidiaのオープンモデルおよびソフトウェア担当副社長であるカリ・ブリスキーは、これらのモデルを発表するブログ記事で述べました。
Nvidiaは、特定のエージェント型タスクで後処理された場合、Super VLがAnthropicやOpenAIのモデル（Opus 5、GPT 6.1 Sol、Luna、Astra）よりも迅速にタスクを完了すると主張しています。これらのタスクには、文書インテリジェンス、財務会計、科学実験、医療保険の請求、およびセキュリティ攻撃への耐性などが含まれます。
大手テクノロジー企業が新モデルを発表する際には、このような主張は常に見られるものですが、NvidiaはSuper VLを使用していると主張する主要企業のリストでその主張を裏付けています。その中にはSkydance、EY、Ramp、Crowdstrike、Perplexity、そしてSalesforceが含まれます。
もちろん、これらはNvidiaが発表した、独自のFrontier Labsと競合するオープンウェイトモデルとして初めてのものではありません。Frontier LabsはNvidiaの顧客であり投資対象でもある企業です。GPU大手は、多モーダル人工知能から推論、コーディング、数学、企業自動化まで、あらゆることを行うNemotronモデルを多数有しています。
しかし、これらの急速に成長する独自のAIラボは、Nvidia以外の多くのチップやAIシステムメーカーを利用して自身のニーズを満たすことを目指しており、例えばAWSのTrainiumやCerebrasのようなものや、自社で開発したチップを作ることもあります。
したがって、Nvidiaは、企業が自社のデータセンターで独自のオープンモデルを運用したいというトレンドに強く向かっている。「閉じられたフロンティアモデルとは異なり、組織は自社のデータ上でSuper VLを訓練し、自社のインフラと自らが構築するものを自ら展開できる」とBriskiは書いている。
しかし、発表された新しいモデルや小型のローカルPCについては、消費者向けAIアシスタントの新たなトレンドを推進しようとしている。スタートアップや大企業が毎日新しいAIアシスタントを導入しているように見えるが、プライバシーを重視する消費者は、家族や健康、財政などの情報にアクセスできるような、そうしたエージェントを自分の生活に深く関与させたくないかもしれない。
したがって、Nvidiaは、モデルやエージェントをローカルで実行する機械を作り、自社のチップで動作するPCを販売することで新たな市場を創出しようと期待している。ブリスキーによると、PCユーザーは「日常的なプロジェクトを委任することができる……そのワークロードをクラウドに送信することなく」という。
2つのBoltモデルの中で、Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GBは、ローカルエージェントタスク向けに設計された74十億パラメータモデルです。これは、多段階の推論、ツール呼び出し、ウェブブラウジングを処理するために、速度と推理のバランスを取ることを目的としています。最も小さなBolt E4Bは、対話型エージェント向けに設計されています。
Nvidiaによると、Super VLとBolt 74B-A9Bが現在入手可能であり、Bolt E4Bは今月後半に発売されるという。