NVIDIAは言語、ロボティクス、生物学、量子コンピューティングにわたるオープンモデルのファミリーを拡大しており、開発者、研究者、企業にローカルの言語や産業に合わせたアプリケーションを構築するために必要なものを提供しています。
ポートフォリオには以下が含まれます。 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VLおよびNemotron 3.5 Bolt モデル。埋め込み、リランキング、ドキュメント解析向けの新たな NVIDIA Nemotron Retriever モデル。構造化ビジネスデータ向けの新たな NVIDIA Kumo ファミリーのオープンウェイト基盤モデルとライブラリ。 NVIDIA Cosmos 3.5ワールドモデル。 NVIDIA Alpamayo 2 Edge（自律走行車向け）。 NVIDIA BioNeMo （ヘルスケアと科学的発見向け）。そして NVIDIA Ising （量子コンピューティング向け）。
これらのオープンモデルにより、組織はローカルデータでカスタマイズし、自ら管理するインフラストラクチャに展開できる基盤を得ることができます。
NVIDIA in Europeの発表をすべて読む
NVIDIA Nemotron、産業横断的なポストトレーニングを強化
NVIDIA Nemotronは、エージェントを構築する開発者にオープンな言語モデル、データセット、レシピを提供します。これらのモデルはテキストと画像をサポートし、エージェントがワークフローをオーケストレーションし、複雑な問題を推論し、より低コストで専門的なタスクを完了できるよう支援します。Nemotronモデルは、欧州のパートナーであるBlack Forest Labs、H-Company、Mistralを含む NVIDIA Nemotron Coalitionからのデータ、研究、専門知識を用いて構築されています。
Nemotronは、企業が自社の知識と専門知識に基づくアプリケーションを構築するための基盤を提供します。 Dassault Systèmes、Domyn、Dream、Palantirの顧客、Salesforce、SAP、Shopify、Synopsys、そして WPPに加え、AccentureやEYといったプロフェッショナルサービスプロバイダーが、Nemotronモデルとデータセットを活用してカスタムモデルを作成し、ドメイン固有のエージェントを構築しています。
AfterQuery、AgileRL、AI21、Alice、Applied Compute、Baseten、CoreWeave、Distil Labs、EON、Fastino、Fireworks、Google Cloud、Mercor、Multiverse Computing、Nebius、Handshake AI、Plurai、Prime Intellect、River.AI、Scale AI、Trajectory、TNGを含む幅広いポストトレーニングパートナーのエコシステムが、企業によるドメイン固有のワークロード向けのNemotronカスタマイズを支援しています。
NVIDIA Kumo、構造化エンタープライズデータを用いたエージェントの作業を高速化
NVIDIA Kumo オープンな基盤モデル、ライブラリ、ツールにより、エージェントやアプリケーションが構造化されたビジネスデータから結果の予測、不正リスクのスコアリング、アクションの推奨を行えるようになります。 NVIDIA Agent Knowledge Foundationの一部であるKumoは、予測までの時間を短縮し、タスクごとに個別の機械学習パイプラインを構築するコストと複雑さを軽減します。
開発者は事前学習済みのKumoモデルを使用して、より多くのアプリケーションに迅速に予測機能をもたらすことができ、より高い性能が求められる場合には独自データを用いてファインチューニングできます。このポートフォリオには、リレーショナルおよび表形式データの予測、予測分析、異常検出のためのモデルを備えた NVIDIA Kumo Structuredと、構造化データ基盤モデルを開発・展開するためのオープンなライブラリスタックである NVIDIA Kumo Engineが含まれます。
Cognite、Coinbase、Databricks、DoorDash、Revolut、Tubiは、開発を加速するためにKumoモデルを活用する最初の企業に含まれます。 Snowflake の顧客は、広告、エネルギー、金融サービス、小売などの業界で、すでにKumoモデルを使用してAI開発を加速しています。
NVIDIA Cosmos、ロボティクスのトレーニングとシミュレーションを加速
NVIDIA Cosmosは、開発者が物理世界を理解し相互作用するロボット、自動運転車、ビジョンエージェントを構築するのに役立つオープンワールド基盤モデルファミリーです。
NVIDIAは発表しました 新しいCosmosポストトレーニングおよび最適化ツール より少ない計算資源で開発者がワールドモデルを改善できるようにするものであり、実世界でのテスト前にインタラクティブな運転やロボット操作のシナリオで挙動を評価するためのシミュレーションチェックポイントも含まれています。
NVIDIAはまた、Cosmos Data Factory(ブループリントとコアとなるエージェントスキルで構成)を導入し、開発者が運転シナリオ、製品の欠陥、画像拡張、イベント生成のための学習データをキュレーション、ラベル付け、生成、評価できるよう支援します。開発者は、エージェントがプロセスを調整する中で、完全なワークフローまたは個々の機能を利用できます。
Voxel51と共に、ポルシェは ANYboticsとEncord「ZalandoとSereactによるCEVA Logistics、そして」 シーメンス はCosmos Data Factoryを使用して、高品質で多様なトレーニングデータセットを作成し、モデルの精度を向上させています。
NVIDIA Alpamayo 2、自動運転車両にリアルタイム推論をもたらす
NVIDIA Alpamayo 2 Edgeは、リアルタイムのシーン理解とモーションプランニングを自動運転車両に直接もたらすコンパクトな推論モデルです。NVIDIA Cosmosをベースに構築され、NVIDIA DRIVE AGX Thorプラットフォーム向けに最適化されており、開発者はより低いコンピューティング要件で先進的な運転機能を車両に搭載できます。
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteinaがタンパク質設計を前進させる
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteinaは、NVIDIAとワシントン大学タンパク質デザイン研究所のBaker Labによるオープンなタンパク質デザインモデルです。
このモデルはタンパク質配列と3D構造を生成し、研究者が困難な標的に結合するタンパク質や、複雑な構造に組み合わさるタンパク質、小分子に結合するタンパク質を設計するのを支援します。
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteinaは、10を超えるタンパク質設計タスクで最高水準のパフォーマンスを発揮し、200アミノ酸のタンパク質を用いたベンチマークにおいて、RFdiffusion3の約13倍の速度で設計を生成します。研究者はエージェントを通じてこのモデルを利用し、設計目標や分子制約に照らして候補を生成・評価したうえで、実験室で検証する設計を選定できます。
NVIDIA Isingが量子開発を加速
NVIDIAのIsingファミリーのオープンモデルは、リアルタイムのハードウェアキャリブレーションから誤り訂正まで、異なる量子ビット方式に対応し、個々のハードウェアのニーズに合わせて調整可能な、実用的な量子スーパーコンピューターの開発に必要なブレークスルーを加速するための、共通の拡張可能な基盤を提供します。
IQM Quantum Computersは、量子プロセッサの較正にIsingを活用しており、専門特化型のオープンな較正モデルが大規模な汎用モデルを上回る性能を発揮することを実証しています。SEEQCは、NVIDIA NVQLinkプラットフォームとIsingを、同社独自のDigital Linkと組み合わせることで、リアルタイム量子誤り訂正に必要な低レイテンシの要件を満たそうとしています。
AWS NVIDIAは、このモデルファミリーをAWS Parallel Computing Service（AWS PCS）に統合することで、研究者がIsingを容易に利用できるようにしています。デコードは通常、レイテンシーの要件により量子プロセッサーと共存するクラシックハードウェア上で実行されますが、AWS PCSとの統合により、研究者はデプロイ前の段階からIsingを基盤として構築を進めることができます。
可用性
- NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 「is available on」の文脈なし断片。「〜で入手可能です」といった訳が自然だが、文の一部として訳す。 翻訳: で入手可能です Hugging Face, ModelScope, OpenRouter および build.nvidia.com NVIDIA NIMマイクロサービスとして、またNVIDIAクラウド、ポストトレーニングおよび推論パートナーを通じて提供されます。 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GBは10月23日(金曜日)に入手可能になると予想されています。
- NVIDIA Nemotron RetriaverではなくNVIDIA Nemotron Retrieverのオープンモデルは、 Hugging Face 、各種パートナープラットフォーム、およびNVIDIA NIMマイクロサービスとしてbuild.nvidia.com で利用可能です。.
- NVIDIA Kumo のオープンモデルは Hugging Face で利用可能で、本番推論向けのNVIDIA NIMマイクロサービスとして最適化・パッケージ化され、 build.nvidia.com.
- で提供されています。 NVIDIA Cosmos は現在、 Hugging Face およびGitHub
- NVIDIA Alpamayo 2 Edge(エヌビディア・アルパマヨ 2 エッジ) は、今月後半にGitHubおよびHugging Faceからダウンロードできるようになります。
- は今月後半にGitHubおよびHugging Faceからダウンロード可能になります。 NVIDIA BioNeMo のオープンモデルRFD4-Proteinaは、 build.nvidia.com およびNVIDIA NIMマイクロサービスとして利用可能なほか、GitHub、Hugging Face、そして一部の推論パートナーを通じても提供されています。
- NVIDIA Ising GitHub、Hugging Face および build.nvidia.com.
参照 お知らせ ソフトウェア製品情報に関する。
「NVIDIA in Europe」のすべてのお知らせを読む