生産性を高め、イノベーションを加速し、経済成長の新たな機会を創出するため、ヨーロッパの産業界リーダーは活用しています NVIDIA CUDA-X と Omniverse ライブラリ、さらに NVIDIA Cosmos と Nemotron のオープンモデルを、エンジニアリングと製造のライフサイクル全体にわたって利用しています。
これらの機能を工場現場に統合した NVIDIA Factory Operations Blueprint（FOX） は現在 GitHubで早期アクセスとして提供されており、開発者が、機械間の作業を調整する常時稼働のファクトリーマネージャーエージェントや、外観検査、根本原因分析、レポート生成、フリート管理などのユースケースに特化した専門エージェントを構築・展開する道筋を提供します。
これらのエージェントは、NVIDIA Cosmos や Nemotron を含むフロンティアモデルに接続でき、CAD、製品ライフサイクル管理、シミュレーションソフトウェア、ITおよびOTシステムといった基盤的なナレッジにも接続できます。
FOXブループリントを基盤とすることで、エコシステムは、工場の操業をリアルタイムで監視し、視覚的な発見と機械ログを関連付けて問題を調査し、対応を調整する産業用エージェントを構築できます。Cosmos のin-context learningにより、これらのエージェントはファインチューニングなしで、例やドキュメントを使って適応できます。
Siemens は、FOXを使用して構築されたエージェントを、同社のエージェント型エンタープライズシステムである Intelligence Center X に統合し、根本原因の特定と工場操業の調整を支援することで、約20%のコスト削減を見込んでいます。Siemens の Process Preparation X エージェントは、 NVIDIA Cosmos Data Factory のツールとスキルを使用して、回路基板検査用の欠陥画像を生成します。同社のエルランゲンにあるエレクトロニクス工場では、 Siemens はこの手法を用いて検査プロセスのキャリブレーション時間を40%削減しました。
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最初の設計からエンジニアリングを加速
NVIDIA CUDA-X ライブラリはシミュレーションを加速し、物理プロトタイプに着手する前にエンジニアが設計の代替案を検討できるよう、より迅速なフィードバックを提供します。GTC Berlinでは、 NVIDIAは cuDSS の一般提供を開始し、構造応力、流体流れ、電磁場、半導体デバイス動作の複雑なシミュレーションの背後にある要求の厳しい計算を高速化します。
Mercedes-Benzは、NVIDIA GPU上で動作する Siemens の Simcenter STAR-CCM+ を使用し、より高速な空力シミュレーションによって車両設計を比較しています。工場では、同社は NVIDIA Cosmos 3 と Metropolis VSSブループリント 車両検査やワイパー取り付け検証のためのエージェントを構築し、逸脱を検出して一貫した高品質を確保します。
Cadence NVIDIAのGPU上で自動車の流体力学ワークロードのベンチマークを実施し、より高速な設計反復の機会を評価している一方で、 Autodesk もたらす NVIDIA PhysicsNeMo および Warp Autodesk Aliasと統合されたシミュレーション訓練型AIを用いて、Bentleyのような企業のデザイナーが車両性能を予測し、より迅速に反復作業を行えるよう支援するframeworksをNavPackに組み込みました。
imecとInfineonは、以下によって半導体シミュレーションを加速しています。 Synopsys ソフトウェアとNVIDIAアクセラレーテッドコンピューティングです。imecのモデルでのS-Lithoのベンチマークでは最大40倍の高速化が示され、InfineonはSentaurus DeviceとNVIDIA CUDAライブラリを使用して、次世代パワーデバイスの3Dブレークダウンシミュレーションで12倍の高速化を達成しています。
Leonardoは、 Neural Concept と協力し、AIを活用した航空機設計に取り組んでいます。NVIDIA Omniverseライブラリを活用し、航空機の形状データと空力シミュレーション結果を統合しています。
自動車メーカーは、NVIDIA Nemotronを基盤とする Dassault SystèmesのLEO & AURA Virtual Companionsを使用し、NVIDIA CUDA-Xライブラリによって高速化されたSIMULIAソルバーと連携してCATIA AI AgentsおよびSIMULIA AI Agentsをオーケストレーションすることで、物理プロトタイプを作る前に車両ドアの設計と仮想テストを迅速に行っています。
UniversalAGI はSaabと協力し、海上で命に関わる波の衝撃から船員を守る取り組みを進めています。UniversalAGIのLatent Interaction Field Transformer物理AI基盤モデルをNVIDIA Warpによる高速処理と組み合わせることで、波の状態や進行方向を数日ではなくリアルタイムに数千件評価します。これらの機能により、船舶は危険な動きを予測し、船員を危険に晒さないよう、より安全な航路を自律的に選択でき、NVIDIA Omniverseライブラリは海上での船舶の挙動の可視化に役立ちます。
PhysicsX は英国のアメリカスカップチームGB1と協力し、AIを活用したヨット設計に取り組んでいます。NVIDIA Omniverseライブラリを使用してハルの形状と圧力場を可視化し、さらに FermioniqのSofiaエージェントが、自然言語による要求をNVIDIA Warp上に構築されたシミュレーションソルバーへ変換することで、Deltaresおよびオランダの各省庁の河川流のモデリングを支援しています。
Mistralは、CUDA-X、WarpおよびOmniverseライブラリを使用して物理シミュレーションを高速化し、エンジニアリングAIモデル向けの学習データを生成する予定です。
テスト工場とロボットの仮想検証
NVIDIA OmniverseおよびIsaacライブラリは、 デジタルツイン と ロボットシミュレーションを可能にし、製造業者が工場現場に変更を加える前に生産システムやロボットの挙動を評価するのに役立ちます。
Audiは、NVIDIA Omniverseライブラリを用いて構築された電池生産のデジタルツインを使用し、物理設備が整う前に生産コンセプトを検証しています。同社はまた、 Dassault Systèmes および Agile Robots と協力し、Omniverseライブラリで構築された DELMIA のバーチャルツイン上で、モバイルヒューマノイドロボットと物流プロセスのシミュレーションおよび検証を行っています。
Schaefflerは、ヒューマノイド用アクチュエータ（ロボットの関節を動かす部品）のデジタルツインをNVIDIA Isaacシミュレーションフレームワークと統合し、ロボティクスパートナーがシミュレーションで部品の挙動を評価し、物理テストを削減できるよう支援しています。
Volkswagen Sachsenの透明工場では、 Wandelbotsが、OmniverseとOpenUSD上に構築されたIsaac Simと共にNOVAを使用し、組立作業フローをデジタルに検証し、物理ロボット向けのアプリケーションを準備しています。
FalkorKONGSBERG傘下の同社は、エージェントとNVIDIA Omniverseライブラリを自社プラットフォームに統合しています。NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUを搭載したMicrosoft Azure NCv6仮想マシンにより、空間インテリジェンスを持つエージェントがエンジニアリングデータ、運用情報、3D設備ジオメトリを組み合わせ、産業施設を見て、シミュレーションし、推論することで、プロセス産業およびエネルギー産業全体における点検・保守のユースケースを支援します。
同じシミュレーションの手法はAIインフラにも拡張されています。シュナイダー・エレクトリックはAVEVAとともに AIファクトリーデジタルツイン 物理的な変更を加える前に、エンジニアが電力、冷却、機器の構成を比較できるよう、Omniverseライブラリを使ってNscale向けに構築されました。
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