NVIDIA cuDSSが一般提供開始、エンジニアリングおよび科学シミュレーションの高速化を実現

本日一般提供が開始されたNVIDIA cuDSSは、 NVIDIA CUDA-Xライブラリ であり、エンジニアリングおよび科学シミュレーションの重要な部分をGPUへ移行します。 

先端チップから航空機、産業システムに至るまでの複雑なエンジニアリングの偉業は、構築前に設計がどのように機能するかを予測するためにシミュレーションに依存しています。設計が複雑化するにつれて、シミュレーションの実行にはより長い時間がかかり、コンピューティング需要が増大し、チームがテストできるアイデアの数が制限されます。

NVIDIA cuDSSは、GPUを活用することで、大規模な疎行列システムの求解を高速化します。これは、エンジニアリングおよび科学シミュレーション全体で繰り返し行われる数学中心のステップであり、チームがテストできる設計の数をしばしば制限するものです。これにより、アプリケーションは結果取得までの時間を短縮し、シミュレーションのスループットを向上させ、エンドユーザーがより低コストで、より大規模で現実的なモデル、より正確な表現、より広い設計空間を探索できるようになります。

業界のリーダーたちはすでにNVIDIA cuDSSをツールに統合し、エンドカスタマーのワークフローを変革しています：

• Applied Materials: Applied Materialsは、cuDSSを使用して、物理ベースで欠陥中心のシミュレーションプラットフォームであるGinestraにおける疎行列求解を、CPUのみのアプローチと比較して最大10倍高速化し、半導体材料とデバイスの信頼性の探索を加速しました。
• COMSOL: NVIDIAアクセラレーテッドコンピューティング上でNVIDIA cuDSSを使用したCOMSOL Multiphysicsにより、ZEISS SMTはEUVリソグラフィープラズマシミュレーションベンチマークで実測4倍の高速化を達成し、シミュレーション全体を6日と14時間で完了しました。
• Cadence: CadenceはCelsiusソフトウェアでcuDSSを使用し、先端チップや3Dチップ設計における熱、構造応力、反りのシミュレーションを高速化し、Nokiaをはじめとする顧客が複雑な設計をより迅速に分析できるよう支援しています。
• Dassault Systèmes: Dassault Systèmesは、Abaqusの構造およびコンピュータシミュレーション技術の電磁ソルバー内でcuDSSを使用することで、各業界の性能が重要なシミュレーションにおいて8〜10倍の高速化を報告しています。
• Siemens: SiemensはSimcenter STAR-CCM+でcuDSSを使用し、流体と構造の連成ワークフローにおける構造のシミュレーションを高速化しています。
• Synopsys: SynopsysはSentaurus DeviceシミュレータツールでcuDSSを使用し、先端ロジック、メモリ、パワーチップのシミュレーションを高速化し、Infineonがますます複雑化するデバイスをより迅速にモデル化できるよう支援しています。

大規模な高速シミュレーション

シミュレーションのワークロードが規模と複雑さを増すにつれて、cuDSSは追加設定なしで個々のワークステーションから大規模なコンピューティングクラスターまでスケールできます。

開発者はcuDSSを既存のエンジニアリング、科学、最適化ソフトウェア製品に統合でき、エンジニアや研究者がすでに使用しているツールにGPUアクセラレーションをもたらすことができます。C、C++、Python、Fortranインターフェースを通じてcuDSSを使用できます。

GTC BerlinのNVIDIAデモブースおよび Dassault Systèmes ブースにご来場いただき、cuDSSの詳細をご確認ください。

アイキャッチ画像はDassault Systèmes提供。