タスクあたりのコストは主要モデル間で大きく異なります。GPT-6 Luna (max)、Claude Haiku 5.5 (max)、GPT-6.1 Sol (xhigh および max)、Claude Sonnet 5.5 (max with fallback) は、タスクあたり約$0.006のGPT-6 Luna (max) から約$0.48のClaude Sonnet 5.5 まで、MLCR-AA Score vs. Cost per Task のパレートフロンティア上に位置しています。GPT-6 Astra (max) はタスクあたり約$0.57でClaude Sonnet 5.5 のスコアに匹敵し、一方 Claude Fable 5.1 (max with fallback) はタスクあたり約$1.30で最も高価なモデルであり、スコアは15.6%です。
Claude Haiku 5.5 (max) は、テストしたどのモデルよりも多くの出力トークンを使用しており、タスクあたり約67kです。これは、約34kのClaude Sonnet 5.5 (max with fallback) の約2倍、約3.5kのGPT-6 Astra (max) の約20倍に相当します。その低いトークン価格により、タスクあたり約$0.04に抑えられており、スコアは35.0%で、約$0.92で27.8%のClaude Opus 5.5 (max with fallback) を上回っています。