IT之家 10月23日の報道、現地時間10月22日、マイクロソフトは、MIMIC-IV-EDデータセットに基づき米国の救急外来のよくある受診症例を評価した際、同社が開発したAI診断システムMAI-DxOの診断正確率が人間の医師の1.7倍に達したと発表した。
このシステムはMicrosoft AI Diagnostic Orchestratorと名付けられ、略してDxOと呼ばれ、複数のAIエージェントを統一的にオーケストレーションすることで、医師の専門家による合同診察のプロセスをシミュレートする。各エージェントが協力して患者に問診を行い、検査をオーダーし、潜在的な診断について深い検討と討論を行う。
一方、『ニューイングランド・ジャーナル・オブ・メディシン』（NEJM）の複雑な症例に基づくシミュレーション評価では、MAI-DxOの診断正確率は83%に達した。これに対し、参照資料を独自に閲覧できる一般開業医および一般内科医の正確率はわずか36%だった。
注目すべきは、この種の複雑な症例は現実の臨床では通常、専門医や学際的医療チームの協力によって診断・治療されており、これらの専門医は今回の対照実験には含まれていないことである。
公式によれば、このシステムに必要なコストは医師の半分、さらには3分の1にすぎず、より少ない検査・診療操作で正確な診断を特定できるという。この研究成果は『Science』誌に正式に発表された。
研究自体のデータによれば、システムの診断能力の躍進は主に基盤となる基礎AIモデルの性能向上に起因しており、マイクロソフトのオーケストレーションアーキテクチャはその上でさらに性能向上を増幅させたという。
マイクロソフトは、OpenAI、Google、Anthropic、Meta、DeepSeekなど複数機関のモデルを対象にMAI-DxOをテストしたが、その中で最も優れた成績を収めたのはOpenAI傘下のGPT-5およびGPT-5.5だった。
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