マイクロソフトは10月22日、人工知能診断システムMAI-DxOの研究成果が『サイエンス』誌に正式に発表されたと発表した。テストでは、このシステムは複雑な症例の診断において総合診療医の2倍を超える精度を示し、検査や手術を減らすこともできるという。マイクロソフトは今後数か月以内にボストンのベス・イスラエル・ディーコネス医療センターで臨床試験を開始する計画だ。
複雑な症例のテストでは、MAI-DxOの診断精度は83.2%に達し、参考资料を参照できる総合診療医は36.1%、医師が参考资料を使用できない場合は精度は約22%だった。救急入院症例のテストでは、このシステムの精度は80.3%、総合診療医は46.8%だった。OpenAI GPT-5を使用した場合に最も高い性能を示し、さらにGPT-5.5を採用したテストでも性能の向上が確認された。
MAI-DxOは、医師チームを模したマルチエージェントアーキテクチャを採用し、診断の提案、検査の選択、仮説への疑義、コストの検討を通じて、鑑別診断を段階的に洗練させていく。マイクロソフトの研究チームは同時に、段階的な問診と検査のプロセスにおけるモデルの診断能力を評価するための「順次診断ベンチマーク」SDBenchも提案した。
マイクロソフトによると、このシステムは診療コストを従来方式の2分の1、さらには3分の1まで削減できる可能性があるが、関連するコスト推定は模擬症例に基づくものであり、実際の医療費ではない。研究成果は依然として臨床試験による検証が必要であり、AIは現時点では医師に取って代わるのではなく、医療従事者を支援する用途がより適している。