テンセント混元チームに関連する一つの内部見解が、最近、中国の大モデル競争において最も敏感な神経を再び弾いた。28歳のチーフAIサイエンティスト、姚順宇氏が提起した「残業の競い合いでDeepSeekに対抗する」という表現は、世論の場で大きな騒ぎとなった。なぜなら、これが突きつけたのは特定の企業だけでなく、AGIという長距離走において業界全体が避けて通れない深い痛み――いったい何によってライバルに追いつくのかという問いだからだ。
レンズをテンセント自身の状況に戻すと、焦りは現実のものだ。AIという競技場において、その話題性は字節の豆包とDeepSeekの挟み撃ちにあり、開発者の支持も少しずつライバルに奪われている。テンセントはAGIの基盤インフラにおいて自分が脱落者ではないことを証明する必要があり、期待を集めるこの若きサイエンティストは、本来、テンセント内部の比較的硬直した研究開発体制を打ち破ることが期待されていた。
しかし、論争の核心はまさに「対抗」という二文字の方法論にある。DeepSeekが示したモデルは、決して残業の積み重ねによって生み出されたものではない――同社はアルゴリズムの革新と極限的なエンジニアリング効率によって、極めて低い計算コストの下で技術的ブレークスルーを実現したのだ。ライバルの成功を「相手は手を抜いている、我々はもっと労働時間をかけねばならない」と単純化することは、それ自体が一つの誤読である。DeepSeekの逆転劇がまさに証明しているのは、AI時代に技術の壁を打ち破るために必要なのは、高い知性密度によるイノベーションであって、人海戦術や時間の積み重ねではないということだ。
このことは、伝統的大企業が長年依存してきた道筋に、疲労の色が見えていることを浮き彫りにした。人海と無駄な内巻化（過当競争）に頼るやり方は、相手がアルゴリズム効率で語るとき、かえって技術路線と組織効率における先手の喪失を露呈する。姚順宇氏にとって、本当の正念場は外部ではなくテンセント内部にある。資源をどう調整するか、古参社員の抵抗をどう解消するか、短期KPI主義という大企業の惰性をどう突破するかだ。「残業の競い合い」という発想を進むなら、それは戦術上の勤勉さで戦略上の焦りを覆い隠すにすぎない。
大モデル時代の技術進化は、生まれつき強い非線形性を帯びている――一回の決定的なアーキテクチャの洞察が、数千人月に及ぶ反復労働に匹敵しうるのだ。本当に比べるべきは、人材の密度であり、知性のレバレッジであって、労働時間の厚さではない。巨人企業がAIで真に突破口を開くには、社員を残業に縛り付けることが最も手軽で、かつ最も無効な答えである。より根本的には、組織形態の深い自己革命を完成させ、ギーク精神を尊重するフラットで効率的な研究開発体系を築き、高次元の技術的先見性と純粋な基盤イノベーションによって、業界の先頭に立っていくことだ。