IT之家 10月25日の報道によると、10月22日の2026中国コンピュータ会議で、アリババ・チンウェン事業部のAIアルゴリズム責任者であるジャン・チュンは、個人AIアイドルの構築に関する技術実践について発表した。彼は、真の個人アイドルの段階では、増量価値の創造と個性化された能動サービスがもたらされるべきであり、モデル、記憶、エコシステムがこの核心能力を共に構築する3つの要素であると述べた。
蒋冠軍将 AI 応用の発展を、対話、代理、アシスタントの3つの段階に分けている。現在、AI 応用はアシスタント段階へ加速して進んでおり、具体的なタスクを実行する基盤の上で、専門的な経験と個人の文脈を組み合わせ、ユーザーの目標に沿って自ら計画し実行するようになり、さらにユーザーが気づかなかったり見落としていたニーズを発見するようになる。
彼は、個人用AIアイドルの仕事、学習、生活に関する問題を解決する理論上の限界が100%に近いと述べました。この潜在能力を実現する鍵は、システムの能力と問題解決のプロセスをより良くマッチさせることです。モデル、記憶、エコシステムの能力が効率的に連携することで、さまざまな問題に対して最適な解決策を見つけることができます。
モデルレベルでは、チンウェンはタスク実行の安定性をより重視している。そのため、チンウェンは30以上のヘッド業界にわたるユーザーのニーズを反映する視覚化図を構築し、8000以上の原子レベルのモデル能力要件を整理した。また、業界専門家をモデル評価と最適化に参加させることで、実際のユーザーのニーズを理解し、複雑なタスクを遂行する能力を継続的に向上させている。
記憶の面において、蒋冠軍は、個人用AIアイドルの場合、長期的にユーザーを理解し、過去の情報と現在のニーズとの関連を把握する必要があると述べました。これにより、単純な会話の蓄積によって生じるノイズや推論コストを避けることができます。例えば、AIは高齢者の過去の会話に含まれる年金に関する情報を組み合わせて、その子供の就職問題に対して、家庭の状況に合ったアドバイスを提供することができます。
生態学的な観点から見ると、蒋冠军は、モデル能力とHarness技術が継続的に発展するにつれて、生態的な接続と協力能力が個人AIアイドルの発展において重要になってくるだろうと考えている。千問正は、モデルを中心とした開放型サービス体系を構築し、専門知識、ツール、業界のスキル、およびサードパーティのエージェントを統合することで、電子商取引、地域生活サービスなどのサービスや、医療、教育などの分野における専門能力と連携し、複雑な実務タスクの実行効果を高めている。
蒋冠軍は述べた、上記の3つの要素が協同して、最終的に能動的なサービスを指向すると。すなわち「記憶が個人の背景を提供し、モデルが専門知識を組み合わせて潜在的ニーズを認識し、行動を計画し、エコシステムが実行を支える」というものである。ユーザーはプログラミングを行う必要なく、ただニーズを言葉で伝えれば、生活や仕事、学習などの場面で利用できるアプリケーションを簡単に構築できる。