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夜にビープするもの:エージェント型AIが地球外信号の探索に参加する

サイエンスフィクションの物語では、人類が小さな緑色の人間の姿をした異星生命と出会うと言われていますが、このハロウィンに驚かされる点はこうです:AIによって、異星知性の探索が大きく進展し、人間が作ったAIエージェントが、異星が作ったAIエージェントを聞き取るという方向に重点が置かれるようになっています。

サイエンスフィクションの物語では、人類が小さな緑色の人間の姿をした異星生命と出会うと言われていますが、このハロウィンに驚かされる点はこうです:AIによって、異星知性の探索が大きく進展し、人間が作ったAIエージェントが、異星が作ったAIエージェントを聞き取るという方向に重点が置かれるようになっています。

一部の科学者は、もし存在するのであれば、宇宙文明は人類より数十億年も古い可能性があると示唆している。そのような文明は、人類の技術をはるかに超える技術、例えばAIの形態を含む技術を開発したかもしれない。

Breakthrough ListenとSETI研究所は、エージェント型AIを地球外知的生命体の探索に活用している。カリフォルニア北部のAllen望遠鏡アレイでは、エージェントが装置を操作し、入力されるデータを改善・修正し、AIモデルを入力されたデータに適用することができる。これらはすべて、単一の自然言語のリクエストによって行われる。NVIDIA Holoscanプラットフォームは、大量のセンサーデータを処理し、エージェントに実時間のデータを提供して行動を起こすことができる。

その結果、宇宙からの生命や技術の兆候をより迅速かつ適応性の高い方法で探すことができる。

「新しいエージェント型観測所が宇宙に向かって進出すると、それらが発見するものは、それを作った人間とは比べ物にならないほど自分自身と共通点があるかもしれない」と、SETI研究所のBernard M. Oliver会長でありBreakthrough Listenの主任調査官であるAndrew Siemionは言った。「しかし、これは恐れるべきことではない。むしろ、翻訳における大きな成果だ。」

秒あたりテラビット、飛行中に処理される

ラジオ望遠鏡は膨大な量のデータを生成し、観測が進行する中で潜在的に興味深い信号を特定する必要がある科学者たちにとって課題となります。

アレン望遠鏡アレイで、DAQIRIというホロスカンプラットフォームライブラリにより、望遠鏡は秒間テラビット単位のセンサーデータをGPUメモリに直接取り込むことができる。これにより、観測データはハードドライブに保存するのではなく、飛行中に処理される。CyberEtherは、SETI研究所で開発された信号処理フレームワークであり、cuFFTやcuBLASを含むNVIDIA CUDA-Xライブラリを使用して計算を行う。

Nexusは、ウェブベースの観測所オーケストレーターであり、エージェントハーネスとして機能します。これにより、エージェントは装置の状態、計算リソース、パイプラインについて一つの真実の情報源を得ることができ、研究者は自然言語で指示を出すだけで、パケット損失の監視、ライブスペクトログラムの閲覧、信号処理ブロックの書き換えが可能になります。このシステムは、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUを使用して1秒あたり2.4テラビットの処理能力を持ち、推論処理は装置の隣でオフィス内で行われます。

全体を合わせると、このシステムはエージェントが望遠鏡のアンテナを制御し、装置を調整して焦点を合わせ、クリアな信号を得ることができる。データの誤りを捕捉して修正し、結果をプロットすることも可能だ。エージェントは人間が数週間や数年かかる作業を数時間で行えるようにする。

科学的事実、フィクションではない

このパイプラインはすでにその有効性を証明しており、カンバーネブスの中でプスターの最初のリアルタイムAI検出を実現した。プスターとは、宇宙の灯台のように脈動する、急速に回転する星の残骸である。

次に、チームはデータの局所性や処理時間が最も重要な場合、またはいつか月の向こう側でオフラインで動作する可能性のある観測施設のために、NVIDIA Nemotronを含むオープンモデルを評価している。

詳細はNVIDIA AI for scienceについて学んでください。

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