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米国のデータセンターの年間水使用量は約190億ガロンに達し、AI計算能力の拡大が水冷監視の新たな需要を生み出す

11月の報道によると、データセンター向け液冷システムの監視に特化したスタートアップOmen AIは、競合企業であるAquatic Labsを現金と株式合わせて1600万ドルで買収すると発表し、両社のリアルタイム水質センシング技術を統合して冷却液監視の自動化を推進する。Omen AIは2024年に設立され、今年6月に3100万ドルのシリーズA資金調達を完了している。

11月の報道によると、データセンター向け液冷システムの監視に特化したスタートアップOmen AIは、競合企業であるAquatic Labsを現金と株式合わせて1600万ドルで買収すると発表し、両社のリアルタイム水質センシング技術を統合して冷却液監視の自動化を推進する。Omen AIは2024年に設立され、今年6月に3100万ドルのシリーズA資金調達を完了している。

水財団のデータによれば、米国のデータセンターがチップ冷却に使用する年間の水量は約170億から190億ガロンで、今後5年で現在の3倍に増加すると予測されている。現在、冷却液の検査は通常、サンプルを検査機関に送る必要があり、数日を要する。Omen AIが開発したセンサーは水中の元素をリアルタイムで検出し、バルブの故障や細菌の繁殖など水流の詰まりにつながる可能性のある問題を特定できる。一方、Aquatic Labsは水のアルカリ度検出に特化している。両社は2つの技術を同一のセンサーに統合し、来年初めに市場へ投入する計画だ。Aquatic LabsのCEOであるAllan Adamsは、統合後の会社でチーフサイエンティストを務める。

Omen AIの創業者Zach Labergeは、同社の最初のセンサー群が、今年末までに消費電力250から300メガワット、価値約50億から70億ドルに達するチップの監視に使用され、2027年末までに1ギガワット相当のチップへ適用規模を拡大することを目標としていると述べた。

リアルタイム監視は、データセンターが冷却液の使用期間を延ばし、排水・交換・清掃のコストを削減するとともに、システム障害によるダウンタイムの損失を減らすことに役立つと期待されている。AIインフラへの投資が拡大し続ける中、データセンターの水資源管理と液冷運用の効率が新たな技術需要となっている。Omen AIは、自社のビジネスが主に資金調達済みまたは建設中のデータセンタープロジェクトを対象としているため、短期的なAIインフラ投資のセンチメントの変動の影響は比較的限定的だと考えている。

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