IT之家 11月7日の報道によると、『ビジネスインサイダー』が今日（7日）午前に報じたところによると、AIが量子計算分野における長期にわたって解決されなかった重要な問題を克服する手助けをしたという。
物理研究機関であるPhysical Superintelligence（PSI）は、Anthropicがまだ公開されていないAIモデルを利用して、量子計算分野のアーロンソン＝アンビニス仮説が成功裏に証明されたと発表した。
この仮説は2008年に提出されて以来、まだ証明されていません。研究対象は、量子コンピュータがどのような条件の下で、従来のコンピュータをはるかに上回る計算速度を得ることができるかです。
PSIは、Anthropicモデルを使用した研究システムを自ら開発し、わずか3日で証明を完了しました。その説明によると、この取り組みは「量子計算分野の最も根本的な問題の一つ」が解決されたことを意味するとのことです。
AIが数学研究を支援し、新たな成果を達成した事例が増えている。今年の9月に、OpenAIは90年間続く、「数学の最も深遠な問題の一つ」とされるナビ・ストークス方程式の難問を解決したと発表した。
アレンソン・アンビニス仮説の研究システムは、PSIの技術者デイビッド・トゥルトゥレアンによって開発され、Anthropicがまだ公開していないAIモデルが使用されている。しかし、PSIが具体的にどのモデルを使用しているかは現時点では不明である。
証明結果によると、量子計算が特定の指数級の速度の優位性を実現するためには、問題に存在する特別な法則や構造に依存しなければならない。これはまた、研究者たちが長期にわたって持っていた推測を裏付けるものである：量子コンピュータは、すべての場合で大きな性能の優位性を得ることはできない。
しかし、一部のタスクにおいては、量子コンピュータが計算性能を大幅に向上させることができます。ただし、量子コンピュータはすでに実用化されていますが、技術開発はまだ初期段階にあります。
以前この仮説を研究した研究者たちは、これを「重要な成果」と呼んでいる。数十年にわたる難問に対する答えが見つかった。