IT之家 11月8日の報道によると、第一財経の報道によると、2026年未来科学賞の対話の中で、清華大学の講席教授であり中国工程学会の外国人会員でもある張亜勤は、テンセントのチーフAI科学者である姚順雨に鋭いビジネス問題を投げかけました。モデル企業の特許壁とは一体何か？
姚顺雨の回答によると、AIの優位性はモデル層ではなく、製品層に存在する方が多いという。本当に代替が難しいのは、最も賢いモデルではなく、ユーザーの背景を理解し、専有データや文脈を活用し、ユーザーの信頼を得ることができるAI製品である。
姚顺雨は微信を例に挙げています。もしユーザーが微信内で直接AIを利用できるなら、そのAIには最強のモデル能力を持っている必要はないかもしれません。しかし、そのAIはユーザーのスケジュール、友人関係、各種活動情報を理解しています。これらの情報により、AIはユーザーのニーズをよりよく理解できるようになり、他のモデルが直接置き換えることは難しくなります。たとえ競争相手がより賢いモデルを導入したとしても、それが同じサービスを提供できるとは限りません。なぜなら、後者はユーザーが誰であるかを必ずしも知らないからです。
その答えを聞いて、張亜勤は冗談を言いました。「姚順雨の論理に従えば、Anthropicの将来は一兆万ドルや二兆ドルにもならないかもしれない。なぜなら、モデルがいつか商品化される可能性があるからだ。」その後、張亜勤は笑いながら、現場の学生たちに、自分のアドバイスを聞いて株を買わないようにと注意しました。
IT之家注：姚顺雨は清華大学姚班を卒業し、プリンストン大学でコンピュータサイエンスの博士号を取得しました。2024年にはOpenAIに加入し、アームトゥルーベット製品のオペレーターおよび深層研究の開発に携わっています。彼の研究は言語アームトゥルーベットと現実世界との相互作用に焦点を当てており、「ReAct」手法を提案し、「推論 — 行動」の組み合わせという新しいアームトゥルーベットのパラダイムを確立し、学術界および産業界で広く採用されています。
2025年12月、テンセントは大モデル研究開発アーキテクチャを刷新し、AI Infra部、AI Data部、データ計算プラットフォーム部を新設した。これにより、大モデルの研究開発体系と核心能力を全面的に強化した。姚顺雨が「CEO/社長室」の首席AI科学者を務め、劉炽平テンセント社長に報告する。同時にAI Infra部および大言語モデル部の責任者も兼任し、卢山技術工程事業群社長に報告する。
今年の7月、テンセントは混元多モーダルモデル部門と大言語モデル部門を統合し、基礎モデル部を設立したと発表しました。姚顺雨が一元的に管理することになります。これにより、モデルの研究開発や連携効率をさらに向上させ、全モーダルモデルの知能の限界を探求することが目指されています。