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千問Qwen4のクロスレートはOpus 5.5を上回り、非常に高いコストパフォーマンスで強い競争力を示す

新たなラウンドで公開される国産AI大モデルチームの中で、アリババの千問Qwen4シリーズが先導して強力な技術的なパフォーマンスを示した。最近漏洩された核心評価データによると、このシリーズはゲーム開発の創造性を評価するGameFeel Bench基準テストで優れた成績を収め、一部の指標において海外のトップクラスのOpus5.5を上回り、この評価項目で逆転した最初の国産大モデルとなった。

新たなラウンドで公開される国産AI大モデルチームの中で、アリババの千問Qwen4シリーズが先導して強力な技術的なパフォーマンスを示した。最近漏洩された核心評価データによると、このシリーズはゲーム開発の創造性を評価するGameFeel Bench基準テストで優れた成績を収め、一部の指標において海外のトップクラスのOpus5.5を上回り、この評価項目で逆転した最初の国産大モデルとなった。

コアスコアで海外の強敵を超え、現地でのデプロイ版が主流に迫る

今回公開されたテスト結果によると、位置情報が軽量なQwen4-Flashは49.9点という優れた成績を収め、正式に得点47.2点のOpus5.5xHighを上回った。これは、国産モデルが特定の垂直分野において創造性を示す能力が新たな水準に達したことを意味する。同時に、参数量が少ないローカルデプロイ版Qwen4-27Bも44.6点という高得点を記録し、45点を獲得したSonnet5.5とほぼ同等の性能を示した。

性能が向上したことに加えて、このシリーズは推論にかかるコスト面でも顕著な利点を持っています。データによると、Qwen4-Flashは同じタスクを実行するのに約0.4ドルしかかからず、Opus5.5が必要とする2.6ドルよりもはるかに低いです。また、Qwen4-27Bの実行コストは0.16ドルにまで抑えられており、同じクラスの製品の中で非常に高いコスト競争力を示しています。

完全な製品マトリックスが間もなく公開され、数々の主力モデルが発売を待ち受けています

製品のレイアウトに関しては、Qwen4ファミリーには少なくとも4種類の異なる位置づけのコアモデルがある。既にスコアテストで頭角を現したFlashと27Bバージョン以外に、より広範な応用シナリオ向けのQwen4Plus、そしてこのシリーズの最高性能の上限を示すQwen4Maxも含まれている。千問チームが以前に約束した発売時期が近づくにつれて、このシリーズの正式な発表は、国産大モデルがGPT-6.1やOPus5.5などの海外のフラグマントレーアと直接競争する状況を観察できる新たな窓口を業界に提供することになる。


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