IT之家 11月12日の報道によると、NVIDIAのDLSS技術に新たなライバルが登場した。Apex Computeが開発したAIレンダリング技術スイート「Apex Neural Rendering（ANR）」が正式にベータ版を公開し、AIフレーム生成、超解像度、光線再構築などの機能を含む。
NVIDIAのDLSSが主に自社製GPU向けであるのとは異なり、ANRはNVIDIA、AMD、Intelの複数世代のGPUとの互換性を謳っており、一部の旧モデルまでサポートしている。
その中で、ANRフレーム生成（ANR FG）は、NVIDIA GeForce GTX 16シリーズおよびRTX 20シリーズ以降のGPU、AMD Radeon RX 5000シリーズ以降のGPU、Intel Arc AシリーズおよびBシリーズのGPUに対応し、さらにValveのSteam Deck携帯ゲーム機もサポート範囲に含まれる。
ソフトウェア面では、現在公開されているベータ版は Windows 10/11とLinuxに対応し、Protonを介してSteamOS上でも動作する。
IT之家の把握によると、Apex Neural Renderingはフレーム生成、超解像度向上、光線再構築の3つの技術で構成されている。ただし、現時点ではフレーム生成機能のみがテスト公開されており、残りの2つの技術は今後順次提供される予定である。
Apex Computeはまた、一組のパフォーマンスデータも公表した。同社のテストによると、4K解像度でNVIDIA GeForce RTX 5090 GPUを使用した場合、ANRは2倍モードで1フレームを生成するのにわずか1.01ミリ秒しかかからないのに対し、NVIDIA DLSSフレーム生成は1.26ミリ秒を要する。4倍モードでは、両者の所要時間はそれぞれ0.61ミリ秒と0.82ミリ秒に低下した。
VRAM使用量については、ANRはわずか214 MBで済むとされ、DLSSは562 MBを必要とする。
これらのデータが正確であれば、ANRはフレーム生成技術の主要な痛点である追加遅延の解決が期待できる。フレーム生成は表示フレームレートを向上させることができるが、処理過程そのものが追加の遅延をもたらし、操作の応答速度に影響を与える可能性がある。
性能とVRAM使用量に加え、Apex ComputeはANRがより優れた画質を提供できると主張し、『The Last of Us Part II（最後生還者第二部）』のゲームシーンを含む複数の画面比較画像を公表した。
ただし、これらのデータと画面比較はいずれも開発元自身によるものであり、ANRがDLSSを全面的に上回る根拠とはまだ言えない。最終的な性能は独立したテスト、特に実際のゲーム環境での検証が必要である。フレーム生成の速度が速いことは、ゲーム全体の性能が必ずしも優れていることを意味せず、プレイヤーが実際に感じる入力遅延を低減できるとも限らない。
ANR FGベータ版は現在GitHubでダウンロードが公開されており、現時点ではOptiScalerツールに依存して動作する必要がある。インストール過程では各ゲームの個別ディレクトリを修正する必要があり、ゲーム設定でいくつかのスライダーを調整するほど簡単ではない。そのため、ゲームごとの互換性には大きな差がある可能性がある。
異なるブランドのGPUでAIフレーム生成技術を体験したいプレイヤーにとって、ANRは新たな選択肢を提供している。ただし、本当にDLSSの有力な競争相手になれるかどうかは、残りの2つの技術の提供およびより多くの独立した実測結果を待つ必要がある。