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Aleph Alpha, 유럽 AI 주권의 필요성을 보여주는 오픈 웨이트 모델 Kolibri 공개

Aleph Alpha가 78 billion 파라미터를 가진 독일어-영어 혼합 전문가(mixture-of-experts) 모델 Kolibri를 출시했습니다. 토큰당 약 three billion의 파라미터만 활성화됩니다. 훈련 데이터의 21% 이상이 독일어입니다. 이 모델은 독일과 핀란드의 768개 B200 GPU에서 훈련되었으며, 가중치는 Apache 2.0 라이선스로 자유롭게 제공됩니다.…

Matthias Bastian
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Aleph Alpha, 유럽 AI 주권을 뒷받침하는 오픈 웨이트 모델 Kolibri 공개

Matthias Bastian Matthias Bastian Matthias Bastian의 LinkedIn 프로필 보기 2026년 10월 5일

Aleph Alpha가 mixture-of-experts 아키텍처를 통해 토큰당 약 three billion의 파라미터만 활성화되는, 78 billion 파라미터를 가진 독일어-영어 언어 모델 Kolibri를 출시했습니다. Aleph Alpha는 Kolibri가 두 언어 모두에서 품질과 운영 비용의 파레토 경계(Pareto front)에 위치하며, 유사한 아키텍처를 가진 비교 모델들, 그중 일부는 상당히 오래된(2026년 3월, 4월) 모델들보다 어느 한 지표에서라도 더 우수한 성능을 보인다고 주장합니다. 훈련 데이터에서 독일어가 차지하는 비율은 21.3%이며, 이를 뒷받침하는 것은 회사가 이 프로젝트를 위해 구축한 전용 독일어 데이터 파이프라인입니다. 합성 훈련 데이터를 생성하기 위해 중국 모델도 사용되었습니다.

Kolibri는 독일어 벤치마크에서 71%를 기록하면서 GPT OSS A5B, Qwen 3.6 A3B, Gemma 4 A4B와 같은 유사 모델보다 더 빠르게 디코딩됩니다. | 이미지: Aleph Alpha

Aleph Alpha에 따르면 Kolibri는 공공 행정, 항공, 산업 분야를 목표로 합니다. 이 모델은 EU AI Act를 염두에 두고 유럽 법률 하에서 개발되었으며, 최대 one million 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원하고, 독일과 핀란드의 768개 B200 GPU에서 훈련되었습니다. 이는 기술 보고서에 따른 것입니다. 가중치는 Apache 2.0 라이선스로 Hugging Face.

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출처: 모델 카드 | 블로그
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