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개방형인가, 폐쇄형인가? TechCrunch Disrupt 2026에서 창업자들이 무엇을 만들지 선택하는 방식

TechCrunch Disrupt 2026에서 창업자들이 개방형 또는 폐쇄형 AI를 활용해 사업을 구축하는 방법을 배워보세요. 지금 등록하면 $100까지 할인받고 50% 할인된 가격으로 두 번째 티켓을 받을 수 있습니다.

Together AI founders Percy Liang, CEO Vipul Ved Prakash, CTO Ce Zhang
이미지 출처 · TechCrunch AI

AI 스타트업에게는 모델을 선택하는 것이 더 이상 단 한 번의 아키텍처 결정이 아닙니다.

개발 중인 모델들이 점점 더 향상되고 있습니다. Frontier API도 계속 발전하고 있습니다. 모델은 특정 작업 부하에 맞게 커스터마이징될 수 있으며, 일부 기업들은 단일 모델에 집중하는 대신 여러 모델을 사용하는 제품을 개발하고 있습니다. 이로 인해 창업자들은 더 많은 방식으로 제품을 만들 수 있게 되며, 기술이 변함에 따라 어디에 투자할지, 무엇을 소유할지, 그리고 얼마나 유연하게 대처할지에 대한 결정도 더 많아집니다.

TechCrunch Disrupt 2026에서, 다중 모델 애플리케이션과 맞춤형 모델부터 인프라 및 그 하위의 칩에 이르기까지, AI 스택의 다양한 측면에서 네 가지 관점으로 그러한 결정에 대해 논의됩니다.

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한 개의 AI 모델만으로는 충분하지 않다

개방형 모델과 독점형 모델 중에서 선택하는 것은, 회사가 먼저 하나를 선택해야 한다는 것을 의미합니다. 점점 더 많은 AI 제품들이 각각의 작업에 맞는 다양한 모델을 사용할 수 있습니다.

“The Real Tokenmaxxing: 최고의 AI 기업들이 멀티모델 세계를 어떻게 헤쳐나가는지”이라는 세션에서는 Mo Jomaa (CapitalG의 파트너), Vipul Ved Prakash (Together AI의 공동 창립자이자 CEO), 그리고 Zuzanna Stamirowska (Pathway의 CEO이자 공동 창립자)가 Builder’s Stage에서 함께 모입니다.

기업들이 여러 모델을 사용하는 이유, 비용, 성능, 유연성을 어떻게 균형 있게 조정하는지, 그리고 개방형 모델이 독점형 대안보다 더 우수한 경우는 언제인지에 대해 알아볼 것입니다.

Together AI founders Percy Liang, CEO Vipul Ved Prakash, CTO Ce Zhang
이미지 출처:AI와 함께

창업자들에게는 그런 유연성이 모델 성능보다 더 많은 영향을 미칠 수 있습니다. 운영 비용, 제품 결정, 그리고 새로운 더 나은 모델이 등장했을 때 회사가 얼마나 빨리 그 모델들을 활용할 수 있는지에도 영향을 미칩니다.

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당신의 AI 스택 중 얼마만큼을 직접 소유해야 할까요?

모델 선택도 더 큰 질문을 제기합니다: 귀사가 소유해야 할 것은 무엇인가요?

마노스 쿠쿠미디스CEO이자 공동 창업자 오우미,는 받아들일 것입니다 “실제 세계 AI” 단계당신의 회사가 실제로 도입해야 할 AI는 무엇인가요? 임대형, 맞춤형, 아니면 자체 개발형인가요?.” 개인화가 경쟁 우위가 될 수 있을 때 스타트업이 자체 모델을 구축해야 하는지, 그리고 개방형 인공지능과 독점형 인공지능 중 어떤 것을 선택해야 하는지에 대해 논의할 것이다.

관객 설문조사, 스타트업 시나리오, 실용적인 프레임워크를 통해 쿠쿠미디스는 참가자들이 최첨단 API, 맞춤형 오픈 웰스, 자체 개발된 AI를 평가하는 데 도움을 줄 것입니다. 참가자들은 다음 아키텍처 논의에 적용할 수 있는 세 가지 결정 원칙을 얻게 될 것입니다.

창립자들이 내리는 선택은 제품과 그 뒤에 있는 사업 모두에 영향을 미칩니다. AI 스택을 더 많이 구축하면 더 큰 통제권과 차별화를 가져올 수 있지만, 기존 모델에 의존하는 것보다 더 많은 시간, 재능, 자원이 필요할 수도 있습니다.

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개방형 및 독점형 AI가 적용되는 곳

일부 스타트업에게는 열린 모델과 독점 모델 간의 타협에 따라 결정이 내려질 것입니다.

Nader Khalil는 Nvidia의 개발자 기술 디렉터이며, Sydney Sykes는 Nvidia의 VC 파트너십 글로벌 책임자입니다. 이들은 “투자할 가치 있는 AI 스타트업을 구축하기” 행사의 Builders Stage에서 발표를 진행할 예정입니다. 그들은 오늘 창업자들이 선택하는 것, 최첨단 API와 개방형 모델 간의 타협점, 그리고 이러한 선택이 제품 전략과 장기적인 차별화에 어떤 영향을 미치는지 살펴볼 예정입니다.

TechCrunch Disrupt Builders Stage
이미지 출처:Slava Blazer Photography / Flickr (새 창에서 열림)

그러한 타협은 비즈니스적 결과를 초래합니다. 모델 선택은 비용과 인프라 요구사항부터 제품에 대한 통제력에 이르기까지 모든 것을 결정할 수 있습니다. 또한 스타트업이 경쟁자들이 복제할 수 없는 차별화된 점을 어떻게, 그리고 어디에서 만들 수 있는지도 결정합니다.

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건축이 하드웨어에 도달할 때

모델 아키텍처는 단지 일부에 불과합니다. AI의 성능은 결국 그 하단에 있는 하드웨어에 달려 있으며, AI 분야의 발전으로 그러한 하드웨어의 설계 방식이 변화하기 시작하고 있습니다.

Anna Goldie는 Ricursive Intelligence의 창립자이자 CEO이며, Azalia Mirhoseini는 창립자이자 CTO입니다. 이들은 “AI가 자체 하드웨어를 설계하기 시작할 때”이라는 주제로 Disrupt Stage에서 그 아이디어를 공개할 예정입니다. 그들은 AI가 칩과 하드웨어를 어떻게 최적화하는지, 모델 아키텍처와 하드웨어가 왜 더욱 밀접하게 연결되고 있는지, 그리고 점점 더 개방된 AI 생태계가 그 하부 인프라에 어떤 의미를 가질 수 있는지에 대해 탐구할 것입니다.

Ricursive Intelligence founders
이미지 출처:Ricursive Intelligence

창업자들에게는 AI와 하드웨어 간의 연관성이 새로운 기능이 시장에 얼마나 빨리 도달하는지에 영향을 미칠 수 있습니다. 더 빠른 칩 개발은 다음 세대 AI 제품을 만드는 스타트업들이 이용할 인프라도 변화시킬 수 있습니다.

Disrupt 티켓을 받으세요으로, AI가 그 기술을 구동하는 하드웨어 설계에 도움을 주기 시작할 때 어떤 일이 일어나는지 듣습니다.

Disrupt 2026에서 AI 옵션을 열어둔 방법을 배우세요

이러한 회의들은 200개 이상의 세션으로 구성되며, 6개 산업 분야의 세션, 라운드테이블, 그리고 10월 13-15일 샌프란시스코의 Moscone West에서 열리는 Disrupt에 참여합니다. 10,000명 이상의 창업자, 투자자, 운영자, 기술 리더가 참석할 예정이며, 250개 이상의 연사과 300개 이상의 스타트업이 전시에 참여할 예정입니다.

또한, 매칭 및 거래 조율, 임시 네트워킹은 참가자들이 창업자, 투자자, 잠재적 파트너 및 다른 개발자들과 연결될 기회를 제공합니다. 이들은 모두 같은 기술과 비즈니스 결정에 직면하고 있습니다.

스타트업은 오늘날 프론티어 API를 사용할 수도 있고, 내일에는 개방형 모델을 맞춤화할 수도 있으며, 결국 여러 모델 사이에서 작업 부하를 이동시킬 수도 있습니다. 유연성을 유지하는 것도 지금 올바른 모델을 선택하는 것만큼 중요합니다.

TechCrunch Disrupt 2026에 대한 티켓을 안전하게 확보하세요 그리고 AI 리더들이 무엇과 어떻게 구축하는지에 영향을 미치는 선택들에 대해 어떻게 접근하고 있는지 알아보세요. 지금 $100까지 저장하면 두 번째 티켓을 50% 할인된 가격으로 받을 수 있습니다. 해고되셨나요? Expo+ 티켓을 단 $75에 구입하세요.

TechCrunch Disrupt 2026, October 13-15
원문 출처

TechCrunch AI

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