사전 릴리스 / 연속 빌드: 이것은 실험적인 빌드이며 안정적인 릴리스가 아닙니다.
cuda : XIELU에 BF16 지원 추가 (#29955) XIELU CUDA 커널 템플릿은 이미 요소 타입에 대해 제네릭합니다. F32/F16 타입 검증과 else-if 디스패치만 빠져 있었습니다. 런처에 nv_bfloat16 분기를 추가하고, ggml-cuda.cu에서 BF16+XIELU를 거부하던 임시 supports_op 게이트를 제거합니다. test-backend-ops에 두 개의 BF16 케이스([10,5,4,3]와 [512,16,1,1])가 추가됩니다. docs/ops/CUDA.csv와 docs/ops.md가 재생성되었으며, F32 xIELU 행도 no에서 yes로 변경되었습니다. 즉, 이전 기록이 오래된 것이었습니다. 테스트됨: - Mac CPU: xIELU F32/F16/BF16, 6/6 - Mac Metal: 기존 F32/F16, 4/4; BF16은 여전히 미지원 - RTX 4090 CUDA: xIELU F32/F16/BF16, 6/6 - RTX 4090 CUDA BF16 전용: 2/2 - git diff --check 통과웹사이트: - https://llama.app
검증 기록(Attestations): - https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/53344987
macOS/iOS: - macOS Apple Silicon (arm64) - macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI 활성화) 비활성화됨 - macOS Intel (x64) - iOS XCFramework
Linux: - Ubuntu x64 (CPU) - Ubuntu arm64 (CPU) - Ubuntu s390x (CPU) - Ubuntu x64 (Vulkan) - Ubuntu arm64 (Vulkan) - Ubuntu x64 (CUDA 12) - CUDA 12.8 라이브러리 - Ubuntu x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 라이브러리 - Ubuntu arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 라이브러리 - Ubuntu x64 (ROCm 10.0) - Ubuntu x64 (OpenVINO) - Ubuntu x64 (SYCL FP32) - Ubuntu x64 (SYCL FP16) - Linux arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - 설치 가이드
Android: - Android arm64 (CPU) - Android arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - 설치 가이드
Windows용: - Windows x64(CPU)용 - Windows arm64(CPU)용 - Windows arm64(OpenCL Adreno)용 - Windows x64(CUDA 12)용 - CUDA 12.4 DLL - Windows x64(CUDA 13)용 - CUDA 13.4 DLL - Windows arm64(CUDA 13)용 - CUDA 13.4 DLL - Windows x64(Vulkan)용 - Windows arm64(Vulkan)용 - Windows x64(OpenVINO)용 - Windows x64(SYCL)용 - Windows x64(ROCm 10.0)용
openEuler: - DISABLED - openEuler x86 (310p) 환경 - openEuler x86 (910b, ACL Graph) 환경 - openEuler aarch64 (310p) 환경 - openEuler aarch64 (910b, ACL Graph) 환경
UI: - UI