우리는 pplx-embed-v2-late라는 텍스트와 이미지용 다중 벡터 임베딩을 하나의 공유 임베딩 공간에서 공개하고 있습니다. 이는 9B와 0.6B 규모입니다. 당신은 이를 사용할 수 있습니다…

우리는 pplx-embed-v2-late라는 다중 벡터 임베딩 기술을 오픈소스로 공개합니다. 이는 텍스트와 이미지에 대한 9B 및 0.6B 규모의 벡터임베딩 데이터를 하나의 공유 임베딩 공간에서 제공합니다. 9B 규모의 데이터를 사용하여 다중 모드 데이터를 인덱싱하고, 0.6B 규모의 데이터를 사용하여 기기에서 검색할 수 있습니다. 또한 OCR 없이 PDF 페이지로도 검색할 수 있으며, MADQA에서 92.4%, BrowseComp+에서 64%의 점수를 기록했습니다. @huggingface에서 가중치가 이용 가능합니다.