목요일에 열린 Google Cloud 이벤트에서, 회사는 Gemini AI를 에이전트화된 시대로 가져올 것이라고 발표했습니다. 이를 통해 사용자의 대신 질문에 답하기뿐만 아니라, 단일 인터페이스에서 작업을 수행할 수 있는 통합 에이전트가 출시됩니다.
이 움직임은 AI 도구가 단순한 대화 경험을 넘어서 지정된 작업을 책임지고, 코드를 생성하며, 회의를 예약하고, 약속을 잡고 여행을 계획하는 등의 기능을 할 수 있게 되었기 때문입니다. 이는 또한 Meta의 Muse와 같은 소비자용 에이전트, 메시징을 통해 작동하는 Instinct과 기타 제품들, 그리고 최근에 출시된 ChatGPT의 Dots의 등장과도 관련이 있습니다.
이 회사는 에이전트 기반 서비스의 규모를 달성할 좋은 기회를 여전히 가지고 있습니다. 구글 CEO 순다르 피찌가 행사 시작 시에 언급했듯이, 지금 Gemini는 월간 활성 사용자 수가 10억 명 이상입니다. 그는 또한 Fortune 100 기업 중 거의 90%가 현재 Gemini Enterprise를 업무에 사용하고 있다고 덧붙였습니다.
Gemini가 기업계에서 채택된 상황을 고려할 때, 구글은 처음에는 에이전트를 기업에 도입하는 데 집중할 것이며, 이후 소비자에게도 확대할 예정입니다.
피찰의 말에 따르면, 이를 통해 회사는 이러한 강력한 에이전트를 출시하는 과정에서 발생하는 “보안, 규모, 성능과 관련된 더 어려운 문제들을 해결할 수 있을” 것입니다.
Google 클라우드의 CEO인 토마스 쿠리안은 새로운 에이전트에게는 “지시가 아닌 목표”를 부여할 수 있다고 설명했습니다. 이는 에이전트가 작업을 계획하고 맞춤형 기술 및 도구를 사용하며, 기업의 내부 시스템과 연결하여 목표를 달성할 수 있음을 의미합니다.
기본적으로 AI는 작업을 완료하기 위해 최적의 모델을 선택하지만, 사용자도 모델을 선택할 수 있습니다. 이에는 Anthropic의 Claude 모델을 포함한 제3자 모델도 포함됩니다. 구글은 향후 오픈소스 모델과 다른 개인 모델도 모델 선택기를 확장하여 포함시킬 것이라고 밝혔습니다.
요청에는 파일, 폴더 또는 특정 작업 스트림을 위해 설계된 다른 프로젝트와 같은 첨부물이 포함될 수 있습니다. 이러한 프로젝트는 파일과 기술을 결합한 것과 같습니다. 에이전트는 Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, Postgres, Snowflake 등과 같은 기업의 데이터 및 시스템에 연결할 수 있습니다.
또한 회사 네트워크 내외의 어떤 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버와도 안전하게 연결되고 작동할 수 있습니다.
사용자들은 "작업 받은 편지함" 인터페이스를 통해 젬니가 무엇을 하고 있는지 추적할 수 있습니다. 이를 통해 젬니의 생각 과정, 하위 에이전트에 작업을 위임하는 과정, 특수 기술 및 코드의 로딩, 그리고 진행 상황을 확인할 수 있습니다.
특히, AI는 마치 다른 동료와 같은 자신의 워크스페이스 계정을 갖게 됩니다. 즉, 자신만의 이메일 주소와 자신만의 맥락을 가지고 있다는 것입니다. 구글에 따르면, AI는 회사 내에서 누가 어떤 팀에 있고, 그들의 시간대는 무엇이며, 누가 사항을 승인해야 하는지, 사람들의 캘린더에는 무엇이 있는지 등을 알고 있습니다. 사용자들은 에이전트를 태그하거나 이메일로 연락하거나 공유하거나 그룹 채팅에 추가함으로써 에이전트에게 연락할 수 있습니다. 에이전트가 조치를 취할 때는, 개인이 아닌 에이전트에 의해 기록된 감사 트래일을 남깁니다.
엔티티는 iOS 및 안드로이드 모바일 기기, 윈도우 및 맥 데스크톱, 명령줄 인터페이스, Google Workspace, Microsoft 365, ServiceNow, 그리고 Slack에서 접근할 수 있습니다.
엔티티의 초기 테스터에는 스포츠웨어 브랜드 On, Shopify, PayPal이 포함되었으며, Gemini Enterprise 고객에는 BNP Paribas, Bradesco, Merck, Orange Spain, Santee Cooper, SOMPO, Ulta Beauty, Wesfarmers와 같은 대기업들이 포함된다고 언급되었습니다.
구글은 다중 모델 조율, 스마트 라우팅, 실시간 지출 한도 등과 같은 새로운 유연한 지출 옵션을 제공함으로써 기업들이 엔터프라이즈 AI 비용을 더 잘 통제할 수 있도록 도와줄 것이라고 밝혔습니다.