헝위, 압비사에서 발행
양자비 | 공식 계정 QbitAI
좋아 좋아, 구글도 업무 지능형 시스템의 경쟁에 참여했으며, 여러 모델을 동시에 사용하는 점을 강조하여 경쟁자인 Claude까지 포함시켰다!
오늘 새벽, Google Cloud은 《Welcome to Gemini at Work 2026: Gemini 에이전트 소개》라는 제목의 긴 기사를 발표했으며, Google Cloud CEO 토마스 쿠리안이 직접 서명했습니다. 이 기사는 기업 에이전트 분야에서 Gemini가 진행한 일련의 업데이트를 중점적으로 설명하고 있습니다.
그 중에서도 가장 주목할 만한 것은 새로 출시된 Gemini Agent입니다.
구글의 기획에 따르면, 이는 다양한 업무 작업을 포괄하고 장기간 운영될 수 있는 일반적인 오피스 에이전트가 될 것입니다.
그것은 정보 검색, 이메일 작성, PPT 제작, 데이터 분석, 코드 작성 및 실행을 도와줄 수 있으며, 다양한 애플리케이션 간의 도구 호출도 가능합니다. 또한 자체적으로 작업을 계획하고 필요할 때 여러 서브 에이전트를 함께 활용하여 작업을 진행할 수도 있습니다.
또한 두 가지 특히 주목할 만한 점이 있습니다.
첫째, 자신만의 기업 ID를 가질 수 있어, 이메일과 캘린더, 독립적인 계정이 있는 AI 동료가 될 수 있습니다.
둘째는, 그것은 작업에 따라 자동으로 기반 모델을 선택할 수 있으며, 심지어 Anthropic의 Claude도 호출할 수 있다.
흥, 구글은 자기들만의 Gemini조차 꼭 사용해야 하는 건 아닌가?
더 흥미로운 점은, 이번에 출시된 각종 기능들이 최근 활발해진 오피스 에이전트 시장을 겨냥한 것처럼 보인다는 것입니다.
소자자는 아마 다음과 같은 내면의 말을 할 것입니다:
노래, 넌 그 멍청한 Gemini 모델을 돌리지 않고, 고개를 돌려 나에게 다가오는 거야?????
젬니 에이전트
구글이 그것에 정한 작업 원칙은 장녀의 것이었습니다:
목표를 제시하지만 지시는 하지 않습니다.
단계별 지시가 아닌 목표를 주세요.
즉, Gemini 에이전트가 일을 도와주길 원하는데, 먼저 무엇을 하고 다음에 무엇을 해야 하는지 단계별로 지시할 필요가 없습니다.
최종적으로 원하는 결과만 알려주면, 나머지는 그 자체로 처리됩니다.
그핵심 능력에는 단일 인터페이스, 클라우드에서의 지속적인 실행, 다양한 플랫폼 간 호출, 다중 에이전트 협업, 이벤트 트리거 및 정기 작업 등이 포함됩니다.
문서에 제시된 예시는 시장 분석 보고서를 작성하는 데 도움을 주도록 하는 것입니다.
자체적으로 자료를 검색하고 정리하며 관련 데이터를 분석할 수 있으며, Google 스프레드시트에서 재무 모델을 구축한 다음 Google 슬라이드를 호출하여 프레젠테이션 파일을 만들 수 있습니다.
전체 과정에서 작업에 필요한 도구를 선택하고 다양한 애플리케이션을 호출할 수 있으며, 마지막에는 완료된 작업을 당신에게 돌려줍니다.
당신은 수많은 질문으로 가득할지도 모릅니다—비슷한 앱 간 작업은 별로 새로운 일이 아니야, 대체 무엇을 하고 있는 거죠?
네티즌들도 대부분 낙관하지 않는 편이에요. 공식 발표 트윗 아래에 붙은 그림은 black pink 스타일이에요.
하지만 이번에 구글은 Gemini Agent를 출시했습니다.여러 가지 업무 능력을 하나의 에이전트에게 집중시키려는 시도가 강조된다.
무엇이 다른가요?
Gemini Agent의 큰 틀 아래에서, 구글은 또한 Coworker Agent를 제안했습니다, 직역하면 “동료 지능체”입니다.
구글은 현재 기업들이 Gemini를 위해 장기적으로 존재하는, 명확한 업무 책임이 있는 캐릭터를 만들도록 허용하고 있습니다. 이 캐릭터는 팀의 다른 멤버처럼 일상적인 협업에 참여할 수 있습니다.
또한 AI 동료는 별도의 Google Workspace 계정, 기업 이메일, 캘린더, Google Drive 저장 공간 등을 설정했으며… 회사의 연락처 목록에도 등재됩니다.
먼저 사용하는 데 필요한 장벽은 거의 없으며, 설정이 완료된 후에는 팀원들이 일반 동료처럼 그를 Google Chat 채팅방에 초대하거나 문서에서 @할 수 있습니다.
AI 동료는 자신의 신분을 사용하여 작업을 수행하며, 그 결과를 기록으로 남기므로 기업은 관리와 어떤 일을 했는지 추적하기가 용이합니다.
이 단계까지는 아직 매우 normal한 것 같아요..。
다른 점은, 독립적인 정체성을 제외하고, Gemini Agent가 더 완전한 기억 메커니즘을 갖게 되었다는 것입니다.
공식 설명에 따르면, 그것은 총 네 가지 종류의 기억을 가지고 있다.
첫 번째는 세션 메모리입니다.
주로 현재 작업의 컨텍스트를 저장하는 데 사용됩니다.
단기간에 며칠 동안 지속되는 작업이 있더라도 Gemini Agent는 이미 수행된 단계와 다음에 해야 할 일을 기억할 수 있습니다.
두 번째는 의미 기억입니다. (Semantic Memory).
Gemini Agent는 읽은 문서, 사람과의 대화, 다른 Agent와의 협력을 통해 지식을 축적하고, 이를 구조화된 지식 데이터베이스로 정리합니다.
예를 들어, 회사의 어떤 제품이 있는지, 팀원들이 각각 무엇을 담당하는지, 특정 비즈니스 용어가 회사 내에서 구체적으로 무엇을 의미하는지 기억하세요.
세 번째는 절차적 기억입니다. (Procedural Memory).
주로 어떤 작업을 어떻게 수행해야 하는지 기록하는 데 사용됩니다.
예를 들어, 특정 종류의 보고서에는 어떤 데이터가 필요한지, 어떤 프로세스를 통해 분석하는지, 그리고 최종적으로 어떤 형식으로 제공되는지 등입니다.
이 부분에 또 다른 세부 사항이 있습니다. Gemini Agent는스스로 Skills을 작성할 수도 있어, 업무 과정에서 배운 방법들을 저장하여 후속 작업에 활용할 수 있습니다.
네 번째는 상황 기억입니다. (Episodic Memory).
과거에 완료한 작업들과 그에 대한 실행 경험을 기록하는 데 사용됩니다.
네 가지 기억을 결합하면 Gemini Agent가 사용자의 작업 습관, 회사의 비즈니스 및 팀 협업 방식을 점차 익히는 가능성이 생깁니다.
예를 들어 처음으로 프로젝트 주간 보고서를 작성하도록 하면, 보고서 구조, 데이터 출처 및 작업 프로세스를 설명해야 할 필요가 있습니다.
두 번째, 세 번째에는 이전에 축적된 지식과 방법을 그대로 사용할 수 있어서 사용자가 다시 설명해야 할 내용을 줄일 수 있습니다.
구글은 또한 “Gemini는 신입 직원처럼, 공식적으로 일을 시작하기 전에 당신과 당신의 도구, 그리고 팀에 점차 익숙해질 것”이라고 비유를 사용했습니다.
좋아요.
이제 입사 교육도 스스로 할 수 있게 되었어요.
유일한 문제는, 이 직원이 자발적으로 퇴직하지 않을 것 같다는 것입니다 (여기서 미소 얼굴.jpg를 제공합니다).
또한, 이 물건을 이용해 자신이 사용할 대형 모델을 직접 선택할 수 있습니다.
구글은 이번에 명확히 밝혔습니다. Gemini Agent의 기반 모델을 별도로 선택할 수 있다고.
현재 단계에서는 Google 자체의 Gemini 시리즈와 Anthropic의 Claude 시리즈 모델 사이에서 동적으로 선택할 수 있으며, 향후에는 더 많은 폐쇄 소스 및 오픈소스 모델도 지원될 계획입니다.
어떤 방법을 사용할지에 대해서는, Gemini는 작업의 요구사항에 따라,효과, 속도, 비용 사이에서 선택을 해야 합니다.
간단한 작업의 경우 비용이 낮은 모델을 사용할 수 있으며, 복잡한 작업의 경우 더 강력한 능력을 가진 모델을 호출할 수 있습니다.
한 프로젝트에서도 여러 모델을 조합하여 다양한 단계를 완료할 수 있다.
구글은 이 기능을 다중 모델 조율이라고 부르며, Smart Routing 자동 라우팅 기능도 함께 제공합니다.
주목할 점은, 구글이 또 한 가지를 강조했다는 것입니다.
하위 모델은 변경될 수 있지만, 에이전트가 축적한 컨텍스트, 스킬, 기업 데이터는 보존됩니다.
주된 목적은 매번 처음부터 시작하지 않고도 이전의 작업, 지식, 업무 방식을 계속 유지할 수 있도록 하는 것입니다.
이는 미래 모델 능력 순위가 변동하더라도 기업이 기존에 구축된 작업 프로세스를 전부 다시 시작할 필요 없이 하위 모델을 조정할 수 있다는 것을 의미합니다.
구글, 메타, 오픈AI, 해외 일상 에이전트 삼국지?
구글의 이번 진입 시점은 꽤 미묘하군요.
9월 29일에, OpenAI는 7×24시간 동안 작동할 수 있는 Dots를 발표했습니다.
앞으로는 Meta도 개인용 AI 에이전트 Muse를 출시했습니다.
이제 구글은 Gemini 에이전트를 통해 경쟁에 참여했으며, 세 대기업이 에이전트 분야에서 한자리에 모였습니다.
우리 함께 다른 두 회사가 어떤 방식으로 운영하는지 살펴보겠습니다.
Meta의 Muse는 개인 생활 시나리오에 더 초점을 맞추고 있습니다, 사용자가 쇼핑을 하거나 여행을 예약하거나 이메일을 보내거나 심지어 결제를 진행하는 데 도움을 줍니다.
예를 들어 특정 상품을 선택했을 때, Muse는 물품 찾기, 옵션 비교, 웹사이트 조작 등을 도와주며 최종적으로 구매를 완료할 수 있게 해줍니다.
기업 내 복잡한 업무 프로세스에 비해, Muse는 개인의 일상생활에서 발생하는 사소하고 시간이 걸리는 일들에 더 중점을 둡니다.
이것은 Meta가 이미 가지고 있는 소셜 제품과 방대한 사용자 집단과도 관련이 있습니다.
일반 사용자들이 쇼핑, 여행 등의 요구를 AI에게 맡기는 습관을 갖게 하는 것도 분명히 메타가 잡고 싶은 기회입니다.
OpenAI의 Dots와 Gemini Agent에는 더 많은 공통점이 있습니다.
dots는 독립적인 클라우드 컴퓨터를 갖추고 있으며, 7×24시간 지속적으로 작동합니다. 사용자의 장기적인 목표와 작업 습관을 기억할 수 있고, 4000개 이상의 애플리케이션과 연결될 수도 있습니다.
예를 들어 개발자가 새로운 사용자 피드백을 받으면, Dots는 문제를 주도적으로 분석하고 코드를 수정하며, 검토를 위한 PR을 준비할 수 있습니다.
콘텐츠 창작자에게는 새로운 인터뷰 기록이 도착한 후에 자료를 정리하고 콘텐츠 초안을 만들 수 있도록 해줍니다.
하지만, Dots는 현재 사용자 개인을 중심으로 지속적으로 작업하는 것에 더 중점을 두고 있습니다.
그는 사용자의 선호도, 목표 및 판단 기준을 점차 이해하며, 진행할 수 있는 일들을 적극적으로 찾아낼 것입니다.
OpenAI도 기업 직무를 위한 전문 Dots를 연구하고 있으며, 에이전트에 독립적인 정체성과 책임을 부여할 계획입니다. 하지만 이 부분은 현재 주로 초기 기업 시범 단계에 있습니다.
반면에, 구글이 이번에 중점적으로 보여주는 것은 에이전트를 기업의 기존 조직 및 사무 체계 속으로 더 깊이 편입시키는 것입니다.
Gemini Agent는 Gmail, Docs, Sheets, Calendar 등의 애플리케이션에서의 업무 맥락을 활용하여 직원이 무엇을 하고 있는지 이해할 수 있습니다.
기업은 독립적인 이메일 계정, 캘린더, 계정 및 권한을 갖는 Coworker 에이전트를 생성하여 자체 신분으로 팀 협업에 참여하도록 할 수 있다.
동시에 구글은 모델 선택, 기업 데이터 연결, 보안 감사 및 비용 관리도 이 시스템에 포함시켰습니다.
경쟁자인 Claude조차도 Gemini 에이전트가 작업을 완료할 때 호출하는 기반 모델이 될 수 있습니다.
이렇게 보면 세 회사의 중점점이 비교적 명확해집니다.
또 한 가지
참고로, 구글의 긴 기사에는 다른 관련 내용도 포함되어 있습니다. 관심이 있는 분들은 직접 확인해 보세요. 추천합니다～
Gemini가 Google Workspace에 전면적으로 도입되어, 여러 애플리케이션을 통해 작업을 수행할 수 있게 되었습니다.
개방형 기술, 도구 및 기업 커넥터
데이터 분석, 금융 및 법률 분야의 에이전트를 출시함
에이전트의 보안 관리 및 비용 통제를 강화하기
【구글 원문】
https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/welcome-to-gemini-at-work-2026/