오라클 전역의 십만 명 이상의 직원들이 채용부터 오라클 애플리케이션 랩까지 IT 조직에 걸쳐 ChatGPT Work 및 Codex를 사용하고 있습니다. 각각의 경우에서, 전문가에게 의존하고 며칠이 걸리던 작업이 이제는 누구나 몇 분 안에 완료할 수 있게 되었습니다. 채용 담당자는 시장 조사에 며칠을 할애하지 않아도 되고, 비즈니스 사용자들은 보고서를 찾는 대신 결과를 설명하며, 기술 리더들은 이전에는 전체 팀이 몇 달이 걸리던 도구를 만들 수 있게 되었습니다.
“우리는 ChatGPT Work를 사용하여 인재 시장 정보 도구를 만들었고, 이로 인해 채용 과정의 프론트엔드 작업 방식이 크게 변화했습니다.”—잰 애커먼, 오라클 수석 부사장 및 글로벌 인재 확보 책임자
채용 연구를 더 효율적으로 진행하기
인재 채용 팀은 ChatGPT Work를 사용하여 인재 시장 정보 도구를 만들었습니다. 이 도구는 직무 설명을 입력하면 유사한 역할에 대한 조사를 수행하고 보상 수준을 비교하며 관련 지역의 인재 풀을 평가합니다. 이 도구는 채용 담당자에게 면접 대화를 시작하기에 필요한 귀중한 정보를 제공하는데, 이 정보를 정리하는 데 이전에는 2~4일이 걸렸습니다.
“우리는 0에서 100까지 성장했습니다”라고 오라클의 수석 부사장이자 인재 확보 글로벌 책임자인 Jan Ackerman은 말했습니다. “이제 우리는 [ChatGPT Work]을 사용하여 약 15~20분 정도 시간을 내어 준비를 할 수 있습니다.”
프로세스가 더 빠르고 일관성이 높아졌을 뿐만 아니라, 채용 담당자가 각 채용 과정을 별도로 진행하던 방식도 변하지 않았습니다. 하지만 인재 시장 정보 도구를 사용하면 프로세스가 일관되게 되어, 어떤 채용 담당자와 함께 일하든 모든 채용 관리자가 동일한 수준의 데이터와 통찰력을 얻을 수 있습니다.
비즈니스 사용자들은 필요한 답을 더 빠르게 얻을 수 있습니다
오라클 애플리케이션 랩 팀은 오라클의 핵심 비즈니스 프로세스를 운영하는 데 도움을 주며, 회사의 객체, 관계, 규칙에 대한 온톨로지를 구축했습니다. 이를 통해 간단한 비즈니스 질문을 Codex를 사용하여 신뢰할 수 있는 SQL 쿼리로 변환할 수 있습니다. 비즈니스 사용자는 원하는 결과를 설명하고, Codex는 어떤 내부 시스템을 호출해야 하는지 결정하며 정보를 수집하고 분석, 보고서 또는 애플리케이션을 제공합니다.
이는 예전에 일을 처리하던 방식과는 다른 변화입니다. 램은 한 사용자가 평소에는 몇 시간이 걸려야 답할 수 있었던 질문을 했고 그에게 도움을 요청했다고 말했습니다. 그녀는 램에게 “새로운 도구를 사용하면 요청을 넣으면 거의 즉시 응답을 받았어요.”라고 말했습니다. 기존의 수동적인 방식으로 결과를 확인했을 때, 숫자들이 정확히 일치했습니다.
생산 엔지니어링에서 사이트 신뢰성 엔지니어들은 Codex를 사용하여 사건에 대한 관련 정보를 수집하고 자동으로 적절한 플레이북을 불러오습니다. SRE는 의사결정을 지원하는 데 더 많은 시간을 할애하고 정보를 찾는 데는 덜 많은 시간을 소비합니다. “예전에는 한 시간이 걸려야 했던 단순한 사건도 이제 몇 분 안에 처리될 수 있게 되었습니다”라고 Lam은 말했습니다.
Even as Codex가 더 많은 일을 담당하지만, Lam은 이 모든 것이 자동으로 진행되는 것은 아니라는 점을 주의 깊게 기록합니다. 여전히 누군가가 기반 시스템이 제대로 구축되었는지 확인해야 합니다.
“비즈니스 사용자들은 이제 보고서를 찾는 대신 원하는 결과를 설명합니다. 이것은 큰 변화입니다. 저는 이것을 비즈니스 전환이라고 부르고 싶습니다.”—리처드 램, 오라클 애플리케이션 연구소 그룹 부사장
리더십 교훈
AI가 도구를 만드는 동안, 결과물에 대한 책임은 여전히 사람들에게 있습니다. 몇 가지 교훈이 눈에 띕니다:
올바른 보호 장치를 제공하세요. “당신은 시스템 설계, 아키텍처, 보안, 그리고 Codex가 코드를 어떻게 구조화할지에 대해 여전히 매우 책임감을 가져야 합니다,”라고 Lam은 말합니다.
사양 대신 프로토타입을 제공하세요. “평소에는 [제 아이디어]를 종이에 적지만, 이제는 프로토타입에 적습니다”라고 CIO의 부사장이자 기술 고문인 배리 실모버는 말합니다.
코드를 직접 관리하세요. “Codex와 함께 작업하지 않으면, 유지보수가 어려운 많은 코드를 처리해야 하는 상황에 처하게 될 것입니다”라고 램은 말했습니다.
다음에는 무엇인가요?
오라클 팀은 회사의 운영 방식을 인공지능을 활용하는 방향으로 완전히 바꾸고 있습니다. 채용, 분석, 엔지니어링 등 각 사업 부서마다 결과를 설명하고, Codex와 ChatGPT가 업무를 수행하는 방식을 처리하도록 했습니다. 이미 수천 명의 ChatGPT와 Codex 사용자가 존재하며, 오라클 직원들은 수많은 업무 과정에서 인공지능을 활용하고 있습니다. Shilmover가 말했듯이, “내 다음 해결해야 할 문제가 무엇인지 모르기 때문에 답은 알 수 없습니다.” 제가 가장 먼저 할 일 중 하나는 코덱스를 활용해서 그 일을 해낼 거예요.