윤중(允中) 발췌(發自) 아페이스(凹非寺)
양자위(QbitAI, 量子位) | 공식 계정 QbitAI
AI가 환자의 진료 전에 환자의 진료 수요를 안전하게 평가할 수 있을까? Google과 베스 이스라엘 디커니스 의료센터(BIDMC)의 연구진이 주도해 오늘 《랜싯》에 발표한 연구가 고무적인 초기 답을 제시했다. 이는 Google 연구 성과로는 처음으로 《랜싯》 본간에 오른 것이다.
베스 이스라엘 디커니스 의료센터(BIDMC)의 외래 1차 진료 클리닉에서 진행된 실제 임상 연구에서 총 98명의 환자가 응급 진료 전에 Google의 연구용 진단 AI 챗봇 AMIE를 사용했다. 감독을 담당한 의사가 전체 상호작용 과정을 실시간으로 모니터링했으며, 사전에 설정된 안전 판정 기준에 따라 대화를 중단해야 하는 경우는 단 한 번도 없었다. 임상의들은 75%의 상황에서 AI가 생성한 요약이 진료 준비를 미리 하는 데 도움이 되었다고 피드백했고, 절반을 넘는 사례에서 AI의 출력이 의사의 진료 사고 방식을 바꾸었다. AMIE가 제시한 감별진단 결과는 의사의 최종 확진 결과와 90%의 일치도를 보였다.
대규모 상용화를 향해 나아가려면 여전히 환자 대상 AI의 성능을 평가하기 위한 더 규모가 큰 임상시험이 필요하지만, 이번 연구 결과는 AI가 의사-환자 관계를 개선하고 의료진의 업무 부담을 완화할 잠재력을 갖추고 있음을 보여준다. Google이 과학 및 건강 분야에서 인공지능의 가능한 한계를 돌파하는 가운데, 이들은 의미 있는 진전을 보여주었다.
전체 연구 논문은 다음에서 열람할 수 있다:https://goo.gle/4i7Fx9N