IT之家 10월 10일 소식, 인공지능 연구소 Underdog AI가 이번 달 Saluki 27B 모델을 공개했습니다. 해당 모델은 Qwen3.8-27B의 2-bit 양자화 튜닝 버전으로, 텍스트 I/O 능력만 유지하며,파일 크기는 7.89 GB에 불과합니다。
Underdog 측은 Saluki가 에이전트 애플리케이션용으로 설계되었으며,일상 추론과 도구 사용에 강하고수학 성능은 상대적으로 약하다고 밝혔습니다. 도구 선택 및 다중 도구 병렬 호출 성능은 오히려 풀 사이즈의 Qwen3.8-27B보다 우수합니다.
Saluki 모델은 표준 llama.cpp 형식을 사용하며, 표준 llama.cpp 및 이를 기반으로 구축된 애플리케이션에서 별도의 사용자 지정 컴파일 없이 로드할 수 있습니다.
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