마이크로소프트는 최근 구조화된 의사결정 작업에 특화된 차세대 AI 모델인 Microsoft-Decision-1을 공식 출시했습니다. 이 모델은 현재 여러 내부 시나리오에서 실측을 완료했으며, 실행 속도에서 큰 우위를 보여줍니다. 약 15만 개 문제를 포괄하는 36개 권위 벤치마크 테스트에서 정확도가 모두 1위를 차지하며, 현재 주목받는 고속 의사결정의 새로운 별로 떠올랐습니다.
핵심 기능과 응용 시나리오 측면에서, 이 모델은 주로 사전 설정된 선택지 중에서 최적의 해답을 정확히 선택하는 데 사용되며, 각 대체 답변에 해당하는 확률 점수를 부여할 수 있습니다. 그 기능은 라우팅 배포, 콘텐츠 분류 등 여러 실제 비즈니스 시나리오를 원활하게 커버할 수 있으며, 기존 애플리케이션, AI 에이전트 및 워크플로우 시스템에 손쉽게 통합되어 복잡한 워크플로우의 운영 효율을 크게 높일 수 있습니다.
기술 아키텍처와 기반 모델 측면에서, Microsoft-Decision-1은 Qwen3.5-9B를 기반으로 구축되었으며 특화된 후속 학습을 거쳤습니다. 마이크로소프트 공식 발표에 따르면, 향후 이를 더 많은 다른 기반 모델로 이전할 계획도 있습니다. 안정성과 보안성 측면에서 이 모델은 우수한 견고성을 보여주었으며, 다양한 교란 처리를 거친 후에도 의사결정 전환률이 극히 낮았고, 여러 엄격한 보안 테스트에서도 좋은 성적을 거두었습니다.
또한 이 모델은 경제적 비용과 상업적 가격 측면에서도 매우 경쟁력이 있습니다. 가격 기준은 입력 측 백만 tokens당 0.042달러이며, 출력 측은 완전 무료입니다. 실제 테스트 결과, 동일한 의사결정 작업에서 일부 대형 모델과 대등한 품질 수준을 유지하면서도 실행 속도는 비약적으로 향상되었고, 사용 비용도 대폭 낮췄습니다.
현재 이 모델은 마이크로소프트 산하의 AI 개발 플랫폼을 통해 개발자들에게 공식적으로 공개되었으며, 마이크로소프트는 향후 이를 OpenRouter 플랫폼에 추가로 연결하여 개발자 생태계에 더욱 편리한 호출 지원을 제공할 계획입니다.