구글의 Gemini 4 “Carbon” 모델은 애난핀크의 Opus 5.5 코딩 성능과 일치한다고 보고되었다.

구글의 Gemini 4 “Carbon” 모델은 애니폴릭의 Opus 5.5 코딩 성능과 일치하는 것으로 알려졌습니다.

젬니 4 “아르곤”은 아직 출시되지 않았으며, 다음 성능 업데이트에 대한 소문이 이미 돌고 있습니다.

Business Insider가 보유한 문서, 스크린샷, 내부 채팅에 따르면, 구글은 Argon, Barium, Carbon이라는 여러 Gemini 4 변형을 테스트하고 있습니다. Carbon은 지난 며칠 동안 구글의 내부 코딩 플랫폼 Jetski에서 배포되었으며, 주로 프로그래밍 작업에서 Argon보다 우수하다고 합니다.

한 직원은 카본을 안타르픽의 가장 강력한 코딩 모델인 오프스 5.5과 비교했지만, 여전히 더 많은 테스트가 필요하다고 말했습니다. 반면, 초기 아르곤 버전은 일부 코딩 작업에서 내부 피드백이 전반적으로 긍정적임에도 불구하고 다른 직원에게 오래된 오프스 5를 떠올리게 했습니다.

알곤은 구글의 최첨단 추론 모델입니다

초기 소문에서는 아고른을 최대 성능보다는 속도를 중시하는 플래시 모델로 보았습니다. 구글 워크스페이스용 구글 젬니 에이전트의 발표는 이를 바로잡았습니다. 구글은 모델들을 특정 역할에 맞게 분류합니다: “아고른은 최첨단 추론을 위한 모델, 플래시는 속도와 처리량을 위한 모델, 옴니는 생성형 미디어를 위한 모델, 그리고 제마는 경량이고 개방형 가중치의 에지 워크로드를 위한 모델”이라고 회사는 밝혔습니다.

그래서 아르곤은 확실히 구글의 가장 유능한 추론 모델로, 안타뮤크의 오퓨스나 오픈AI의 아스트라와 비교될 수 있습니다. 카본과 바리움은 아르곤 제품군 내의 체크포인트나 업데이트일 가능성이 높으며, 별개의 모델은 아닙니다. 내부에서 한 직원은 카본을 “젬미니 프로 다음 모델”이라고 불렀으며, 이는 아르곤 이름으로 출시될 것임을 시사합니다. 이는 이제 공개되지 않은 아르곤이 이전에 “바리움-B”라고 불렸다는 내부 문서와도 맞아떨어집니다. 카본이 아르곤 업데이트로 출시될지, 아니면 독립적인 모델로 출시될지는 명확하지 않습니다.

빠른 업데이트 속도는, 구글이 플래시 모델에서 한 것과 유사한 방식으로, 구글은 새로운 모델을 만들기 위해 AI를 활용하는 데 더 나은 기술을 갖추게 되었다는 것을 시사합니다. 구글 Deepmind 직원 Vedant Misra는 Business Insider의 X 보고에 대해 “재귀적 자기향상”을 언급하며, AI를 사용하여 더 나은 AI를 만드는 것에 대해 썼습니다. OpenAI와 Anthropic도 유사한 진전을 보고했습니다.

구글은 이미 제미니 4 출시를 준비하고 있습니다

아직 공식적인 Gemini 4 출시일은 아직 없습니다지만 구글은 이미 애플리케이션을 재정비하고 있습니다. Gemini 앱에서는 3세대 모델에 대한 새로운 “자동” 모드와 낮은 수준에서 높은 수준까지 조절 가능한 추론 강도가 제공됩니다. Google AI Studio에서는 “초급” 모드가 등장했으며, 이 모드는 “고급 기술과 도구”를 약속합니다. 구글의 로건 킬패트릭이 확인했습니다 팀은 Argon을 최대한 활용하기 위해 노력하고 있습니다.

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