마이크로소프트의 Decision-1 모델이 빠르게 성장하는 AI 의사결정 모델 경쟁에 참여합니다

마이크로소프트의 Decision-1 모델이 빠르게 성장하는 AI 의사결정 모델 경쟁에 참여합니다

마이크로소프트는 이제 자체적인 의사결정 모델을 갖추고 있습니다. 그런 것들처럼 OpenAI, Cloudflare, 그리고 “original” from Jev, Decision-1은 빠르고 체계적인 의사결정을 위해 만들어졌습니다. 마이크로소프트에 따르면, 이는 분류, 평가 및 라우팅 결정을 처리하며, “복잡한 환경 속에서 에이전트를 안내하고 제어할 수 있는 ‘잠재력’을 가지고 있다.”

결정-1은 Qwen3.5-9B를 기반으로 합니다. 마이크로소프트는 이 모델이 15만 개에 달하는 질문을 포함한 36개의 벤치마크를 통해 테스트된 가장 정확한 모델이라고 말합니다. 속도 면에서는 2.5배 더 빠른 것으로, 2위 모델인 H2O-Lightning-4B보다 빠릅니다. Qwen을 기반으로 한 Cloudflare의 오픈소스 Clef 모델들은 비교에 포함되지 않았습니다.

Decision-1은 Microsoft Foundry와 OpenRouter를 통해 사용할 수 있습니다. 입력 토큰의 비용은 백만 개당 $0.042이며, 출력 토큰은 무료입니다. 9월 중순에 결정 모델 트렌드를 시작한 스타트업인 Jev는 아마도 어려운 몇 주를 보냈을 것입니다. 이 아이디어는 빠르게 인기를 얻었지만, 기술은 즉시 개방된 소형 언어 모델을 사용하여 적용되고 더욱 발전되었습니다.

과장 없는 AI 뉴스 – 인간이 선별함

THE DECODER에 가입하여 광고 없는 읽기, 주간 AI 뉴스레터, 매년 6회 발행되는 독점적인 "AI Radar" 전선 보고서, 전체 아카이브 접근 권한, 그리고 우리의 코멘트 섹션에 접근하세요.