마이크로소프트는 오늘 3세대 마이아 내부 AI 칩을 발표했습니다. 이 칩은 마이크로소프트의 제품 및 서비스를 위한 “주요 AI 인식 시스템”으로 설계되었습니다. 마이아 300은 클라우드에서 AI 워크로드를 실행하는 비용과 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라, 최신 추론 모델과 에이전트형 작업도 더 잘 처리할 수 있습니다.
마이아 300은 2027년에 생산 환경으로 배포되기 시작할 예정이며, 효율성을 고려하여 설계되었습니다. 마이크로소프트 클라우드 그룹의 임원 부사장인 스콧 구스리는 “우리는 마이아 300이 선도적인 GPU 기반 시스템에 비해 메가와트당 40% 더 많은 토큰을 제공할 것으로 예상합니다”라고 말했습니다. 또한 “96개의 가속기가 완전히 구성된 경우, 마이아 200보다 최대 7배 더 많은 토큰 처리량을 제공합니다.”
이러한 효율성 향상으로 마이크로소프트는 곧 Nvidia와 AMD의 칩 대신 자체 개발한 AI 칩에 의존할 수 있게 될 것입니다. “우리는 2027년부터 Azure Maia 제품군을 다기그래프트 규모로 확장하여, Maia를 마이크로소프트 제품 및 서비스의 주요 AI 인출 시스템으로 만들겠습니다.”라고 구스리는 말했습니다.
Maia 300은 200의 후속 제품으로, 이는 1월에 발표되었습니다. Maia 200은 이미 Microsoft Copilot, GitHub Copilot, Microsoft Foundry 및 Microsoft 자체 AI 모델을 포함한 Microsoft의 생산적 AI 워크로드에서 운영되고 있습니다.
“Maia 200은 우리 플릿 중에서 가장 우수한 AI 인프라로, AI 서비스에 대한 실제 세계 지표를 기준으로 측정됩니다,”라고 구스리는 말합니다. “Maia 300은 오늘날 등장하는 새로운 유형의 AI 워크로드를 위해 설계된 완전한 AI 시스템입니다: 긴 컨텍스트를 포함한 추론, 지연에 민감한 대화형 경험, 그리고 지속적이고 다단계의 에이전트 작업입니다.”
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마이크로소프트는 효율성 향상을 위해 새로운 칩셋 아키텍처를 도입하고 있습니다. TSMC의 N2P 프로세스 노드를 기반으로 하는 최신 Maia 300 아키텍처는 컴퓨팅, 메모리 컨트롤러, I/O 기능을 분리합니다. “이로써 컴퓨팅 성능에 할당된 실리콘 면적이 증가하며, 각 기능이 자신의 역할에 가장 적합한 기술을 사용할 수 있게 됩니다.”라고 Azure 하드웨어 및 인프라 팀은 말했습니다.
Maia 300은 마이크로소프트 자체 AI 모델 작업의 중요한 부분이기도 하며, 회사가 Google DeepMind, OpenAI, Anthropic과 같은 기업들과 경쟁력을 갖추는 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 마이크로소프트 AI CEO인 Mustafa Suleyman은 “우리는 전체 스택을 아우르며, 심지어 실리콘까지도 함께 작업해야 합니다”라고 말했습니다. “그런 규모에서는 우리가 소유하고, 우리 모델과 함께 공동 설계할 수 있는 플랫폼이 필요합니다. 그래서 Maia 칩 위에서 마이크로소프트 AI 모델을 실행하는 것은 우리 팀에게 매우 중요한 과제입니다.”
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