마이크로소프트는 3세대 자체 개발 AI 칩 Maia300을 발표하고 2027년 프로덕션 워크로드 투입을 계획하고 있으며, 마이크로소프트 제품과 서비스의 주요 AI 추론 시스템이 되는 것을 목표로 하고 있습니다. 새 칩은 클라우드 AI 추론의 성능과 에너지 효율 향상에 중점을 두고, 긴 컨텍스트 추론, 저지연 대화 및 다단계 에이전트 작업에 맞춰 최적화되었습니다.
마이크로소프트 클라우드 및 AI 그룹 executive 부사장 Scott Guthrie는 선도적인 GPU 시스템과 비교해 Maia300은 메가와트당 토큰 전달량이 40% 향상될 것으로 예상되며, 완전한 96개 액셀러레이터 구성에서 랙 수준 토큰 처리량은 이전 세대 Maia200의 7배에 달할 것이라고 밝혔습니다. 마이크로소프트는 2027년부터 Azure Maia 시리즈의 배포 규모를 수천억 와트급으로 확장하고, 자체 개발 칩의 내부 AI 인프라 내 활용 비중을 점진적으로 높여갈 계획입니다.
Maia300은 올해 1월에 공개된 Maia200의 후속 제품입니다. Maia200은 이미 마이크로소프트 Copilot, GitHub Copilot, Microsoft Foundry 및 마이크로소프트 자체 개발 AI 모델 등 프로덕션급 AI 워크로드에 사용되고 있습니다. Guthrie는 Maia200이 현재 마이크로소프트 칩 클러스터 중 AI 서비스 실제 지표로 측정했을 때 가장 우수한 인프라 중 하나라고 밝혔으며, Maia300은 차세대 AI 애플리케이션 요구에 더욱 부합할 것이라고 말했습니다.
추론 모델과 에이전트 작업의 연산 수요가 지속적으로 증가함에 따라, 마이크로소프트는 자체 개발 칩을 통해 추론 효율을 높이고 인프라 비용을 절감하는 동시에 AI 연산 공급망에 대한 통제력을 강화하고 있습니다.