마이크로소프트는 자체 개발한 Azure Maia AI 칩을 실험실 속 조연에서 주 무대로 올릴 준비를 하고 있다. 고위 간부 스콧 구스리(Scott Guthrie)는 글을 통해 회사가 2027년부터 다기가와트급 규모로 Maia 칩을 배포하여 마이크로소프트의 각 제품 라인에서 가장 중요한 추론 시스템으로 만들 계획이라고 밝혔다.
현역인 Maia200은 이미 미국, 유럽, 호주에서 Microsoft Copilot을 구동하고 있으며, GitHub Copilot과 Foundry도 연말 전에 뒤따를 예정이다. CEO 사티아 나델라(Satya Nadella)는 이러한 전략을 "자사 실리콘 칩에 대한 최대 도박"이라고 불렀다. 이 칩은 가리지 않는다——OpenAI, 마이크로소프트 자체 MAI, 그리고 오픈소스 모델의 추론을 동시에 처리할 수 있으며, 마이크로소프트는 Teams 시나리오에서 와트당 토큰 처리량이 선도적인 GPU보다 최대 1.7배 높다고 데이터를 내놓았다. 이는 더 적은 전기로 더 많은 지능을 짜낸 것이다.
진짜 주역인 차세대 Maia300은 2027년에 출하될 예정이며, 긴 입력, 빠른 채팅, 에이전트 작업 등 연산 능력을 많이 요구하는 업무를 겨냥한다. 마이크로소프트는 메가와트당 토큰 생산량이 선도적인 GPU 시스템보다 40% 높다고 주장한다. 96개 칩을 장착한 하나의 랙은 Maia200 랙보다 최대 7배의 토큰을 생산할 수 있다. 하드웨어 사양을 보면, 단일 Maia300은 8개의 HBM4 메모리 스택을 통합해 총 288GB, 대역폭 18TB/s, 정격 전력 950와트이다——한 개 칩이过去 랙 전체가 나눠 부담하던 식욕을 홀로 짊어진 셈이다. 더 자세한 기술 보고서는 이미 공개되었으며, 11월 Ignite2026 컨퍼런스에서 더 많은 세부 사항이 공개될 예정이다.
한 클라우드 거대 기업이 자사 칩을 기가와트급으로 확대하고 주력 추론 시스템이 되겠다고 명언한다면, 그것이 벗어나려는 것은 외부 GPU에 대한 의존만이 아니라, 모델·칩·클라우드 서비스를 하나의 자율적 사슬로 용접해 붙인 뒤, 남들이 계산할 수도 막을 수도 없는 청구서를 확보하는 것이다.