설립 2년도 안 된 기상 AI 기업 한 곳이 투자 유치와 위성을 동시에 주머니에 넣었다. 톈쉬 인텔리전트 테크놀로지(자싱, 嘉興) 유한공사는 최근 수천만 위안 규모의 Pre-A+ 라운드 투자 유치를 완료했으며, 허쉬 캐피탈이 단독으로 투자했다. 자금은 주로 닝쿵 위성군 구축, 에너지 기상 대형모델 반복 개발, 팀 확장 및 해외 사전 연구에 투입된다. 2024년 10월에야 탄생한 이 회사는 수직 분야 기상 대형모델, 자체 위성 관측망 및 산업 기반형 인도 능력을 동시에 쥔 국내 극소수의 AI for Science 플레이어이며, 창업자 류리는 중국과학원 대학 기상학 박사로 근 10년간 기상과 에너지가 교차하는 분야에 몸담아 왔다.
류리의 판단에 따르면, 신재생에너지는 본질적으로 날씨에 의존하며 풍속과 일사량이 발전량을 직접 결정한다. 국내 신재생에너지 설비 비중이 이미 50%를 돌파해 출력 예측이 백억 위안급 필수 수요를 만들어내고, 전력 현물 거래가 다시 천억 위안급 증량을 열어준다. 이는 폭발 직전에 놓인 황금 트랙이다. 톈쉬의 전략은 대형모델을 클라우드에서 우주까지 밀어올리는 것이다.
이 회사의 기상 대형모델은 대규모 언어모델이 아니라 파라미터 규모가 100억 이내인 수직 분야 모델로, 첫 줄의 코드부터 자체 개발했으며 주류 아키텍처 위에서 에너지 방향으로 개조했다. 그리고 론렌츠(Lorentz) 프레임워크라 불리는 설계를 내놓았는데, 그 이름은 카오스 이론을 제시한 기상학자 론렌츠를 기리는 것이다. 핵심 아이디어는 Transformer를 기반으로 삼되, 에너지 기상에서의 상하류 공간 상관관계, 시간 드리프트 등 현상에 맞춰 기존 어텐션 메커니즘을 개조하고, 처음부터 목표를 풍속과 일사량 예보에 고정한 것이며, 온도·습도·강수를 두루 예보하는 범용 방식이 아니다.
전통 물리 모델이 수학 방정식을 풀고 슈퍼컴퓨터로 십수 시간을 계산하는 것과 비교해, AI 대형모델은 1분 만에 향후 20여 일의 날씨를 계산해내며, 상당수 요소의 정확도는 오히려 더 높다. 톈쉬는 2025년부터 중국기상국 공공기상서비스센터와 워크플로를 공동 구축했고, 같은 해 10월 광둥 중산에서 국내 최초의 에너지 기상 대형모델 CMA-WSP-AI를 공동 발표했다. 한 걸음 더 나아간 것은 그 수직 분야 월드모델이다. 일반 기상 대형모델은 기상 결과만 내놓지만, 이 모델은 기상 변화가 어떻게 신재생에너지 출력 변동으로 전달되고, 어떻게 전체 계통 부하를 흔들며, 어떻게 현물 전가의 등락을 움직이는지 추가로 추론하여, 날씨 계산에서 에너지 시스템 진화 계산으로의 도약을 실현해 전력 거래, 대기지(大基地) 계획, 전력망 리스크 시뮬레이션에 시뮬레이션 능력을 제공한다. 실측에서 이 모델의 1km 고정밀 풍속 예측은 RMSE, 상관계수 등 지표에서 EC-HRES와 AIFS를 앞섰고, 극단적 날씨 AI 경연에서 1위를 차지했으며, TS 점수가 전통 베이스라인 대비 39.6%에서 351%까지 향상되었다.
사업 측면에서 톈쉬는 데이터, 플랫폼, 역량 구축의 3층 모델을 구축했다. 최하층은 데이터를 판매하며, 고객은 선두 발전 그룹, 기상 부문 및 전력 거래 주체를 포괄한다. 두 번째 층은 계정별 구독 방식의 SaaS형 전력 거래 의사결정 보조 및 출력 예측 플랫폼으로 지속적 수입을 가져온다. 세 번째 층은 데이터, 모델, 플랫폼을 고객 내부망에 통합 배치하여 선두 고객의 보안 및 프라이빗화 요구를 충족시킨다. 3층이 순차적으로 이어지며, 데이터는 진입로, 플랫폼은 재구매를 촉진하고, 프라이빗화는 대형 고객을 붙잡으며, 수용하는 발전소가 많아질수록 모델이 정확해지는 긍정적 데이터 플라이휠을 형성한다. 류리는 기존 모델의 약점을 지적했다. 발전 측이 데이터를 제3자에게 전송하고 가공 후 다시 돌려받는 방식은 에너지 보안 요구 하에서 이미 통하지 않으며, 데이터는 내부망을 벗어날 수 없으므로, 톈쉬는 모델과 플랫폼을 고객 내부망에 구축해 데이터와 모델이 내부망에서 폐쇄 루프를 이루게 하고, 동시에 고객이 이 자체 역량을 갖추도록 돕는다. 현재 그 고객은 발전, 수전(用電), 전력망 세 측면을 이미 커버하며, 국가전력망과 남방전력망이 모두 그 안에 있어, 중국 에너지 체계의 가장 핵심 고객에 대한 입장권을 손에 넣은 셈이다.
이 회사를 전통 기상 서비스 업체들과 진정으로 격차를 벌리게 만든 것은 대형모델을 우주로 보낸 점이다. 류리는 알고리즘 우위는 결국 추월당할 것이며 데이터 원천이야말로 장기적 해자라고 판단해 닝쿵 위성군 계획을 시작했다. 2026년 7월 24일, 기상 대형모델을 탑재한 위성이 궤도에 진입해 매일 검증을 완료하며, 이로써 톈쉬는 국내에서 비교적 이르게 모델을 우주에 올린 스타트업이 되었다. 위성군의 장기 계획은 18개 위성으로, 구축 완료 시 전 세계 1km, 1시간 재방문의 풍광온압습(風光溫壓濕) 관측망을 이루어, AI 대형모델 + 자체 위성 + 위성상 컴퓨팅이라는 희소한 노선을 걷는다. 이후 일정도 이미 짜여 있다. 2027년에 시험 선도 위성 2개를 발사해 위성간 전송과 위성상 컴퓨팅을 검증하고, 사막·고비·황무지 지역의 풍광 관측 부족을 보완하며, 그 후 18개 위성을 모두 배치해 글로벌 시야로 국내 및 일대일로 연선 시장에 서비스를 제공할 계획이다.
에너지 외에도 톈쉬는 저고도 기상과 금융 기상으로 촉수를 뻗었다. 전자는 이미 선두 고객과 드론 배송 기상 서비스를 진행 중이며 해상도가 10m급에 달하고, 후자는 날씨 파생상품, 보험 및 해외 예측 시장을 대상으로 신뢰할 수 있는 고빈도 가격 책정 및 결제 데이터 기반을 제공한다. 국민경제의 약 80% 산업이 기상과 관련된 상황에서, 날씨가 가격이 매겨지고 거래될 수 있다는 것은 해외에서 이미 검증되었지만 국내에서는 이제 막 시작 단계이다. 한 스타트업이 Transformer로 개조한 어텐션 메커니즘, 자체 위성, 에너지 월드모델을 우주 관측에서 산업 인도에 이르는 하나의 체인으로 용접해 낼 때, 그것이 하려는 것은 명백히 단순한 예보 도구가 아니라 글로벌 날씨 리스크의 저변 가격 결정자가 되는 것이다.