사전 릴리스 / 지속 빌드: 실험적 빌드이며 안정 릴리스가 아닙니다.
hexagon: 이진 연산을 위한 스칼라 DMA 브로드캐스팅 지원 확장 (#30245) * tests: 가중 스칼라 브로드캐스트 커버 Assisted-by: OpenCode * ggml : 확장된 스칼라 DMA 이진 연산 지원 Assisted-by: OpenCode * hex-binary: 모든 non-dma 경로 제거 * hex-binary: non-contig 스트라이드 지원 추가 및 dma 프리앰블 일부 정리 * hex-binary: 게이팅 정리 및 dma 재시도 단순화 * hex-geglu-erf: F32 전용 게이트 추가, 이 연산은 F16을 지원하지 않음 * tests: 가중 반복 브로드캐스트 커버 Assisted-by: OpenCode * hex-binary: REPEAT 및 COMPLEX 커널도 dma를 사용하도록 업데이트 (지난번에 누락됨) * hex-add-id: src2 (idx)에 대한 dma 지원 추가 --------- Co-authored-by: Max Krasnyansky웹사이트: - https://llama.app
증명(Attestations): - https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/55272788
macOS/iOS: - macOS Apple Silicon (arm64) - macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI 활성화) 비활성화됨 - macOS Intel (x64) - iOS XCFramework
Linux: - Ubuntu x64 (CPU) - Ubuntu arm64 (CPU) - Ubuntu s390x (CPU) - Ubuntu x64 (Vulkan) - Ubuntu arm64 (Vulkan) - Ubuntu x64 (CUDA 12) - CUDA 12.8 라이브러리 - Ubuntu x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 라이브러리 - Ubuntu arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 라이브러리 - Ubuntu x64 (ROCm 10.0) - Ubuntu x64 (OpenVINO) - Ubuntu x64 (SYCL FP32) - Ubuntu x64 (SYCL FP16) - Linux arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - 설정 가이드
Android: - Android arm64 (CPU) - Android arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - 설정 가이드
윈도우(Windows): - 윈도우(Windows) x64 (CPU) - 윈도우(Windows) arm64 (CPU) - 윈도우(Windows) arm64 (OpenCL Adreno) - 윈도우(Windows) x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLL - 윈도우(Windows) x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLL - 윈도우(Windows) arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLL - 윈도우(Windows) x64 (Vulkan) - 윈도우(Windows) arm64 (Vulkan) - 윈도우(Windows) x64 (OpenVINO) - 윈도우(Windows) x64 (SYCL) - 윈도우(Windows) x64 (ROCm 10.0)
openEuler: - DISABLED - openEuler x86 (310p) - openEuler x86 (910b, ACL Graph) - openEuler aarch64 (310p) - openEuler aarch64 (910b, ACL Graph) 환경
UI: - UI