IT之家 10월 13일 소식에 따르면, 핵 에너지 산업은 역사적으로 매우 신중하고 위험을 피하는 데 주력하는 산업입니다. 사고나 실수가 재앙적인 결과를 초래할 수 있기 때문에, 미지의 위험이 있는 새로운 기술을 도입하는 것은 적합하지 않습니다. 하지만 현실은 전혀 다른 이야기를 하고 있습니다.
IEEE Spectrum이 지난주 보도에 따르면, 여러 회사가 원자력 발전에 대한 AI 솔루션을 제공하기 시작했습니다. 올해에는 미국의 94개 원자로 중 거의 모든 원자로가 AI를 운영에 통합할 기회를 얻었으며, 대부분이 이를 도입했습니다.
올해 8월, 미국 캘리포니아에 본사를 둔 Atomic Canyon 회사는 핵산업 단체와 협력하여 개발된 NIVA 핵산업 가상 조수를 출시했습니다. 이 가상 조수는 Constellation Energy가 운영하는 원자력 발전소에서 시범 운영되었으며, 현재 미국 내 모든 원자로에 사용되고 있습니다.
동시에 핵 에너지에 집중하는 AI 스타트업인 Nuclearn은 자사 제품이 많은 전통적인 원자력 발전소를 포함한 65개 이상의 미국 파트너와 협력했다고 밝혔으며, 첨단 소형 원자로 개발에 전념하는 NuScale Power Corp.과도 통합을 진행하고 있다.
마이크로소프트와 엔비디아는 AI를 “원자력 발전소의 전 생애주기에 적용하기” 위한 프로젝트를 진행하고 있습니다. 이 프로젝트는 부지 승인, 설계, 건설 및 지속적인 운영까지 포함됩니다.
핵연료닷의 최고재무책임자이자 공동 창업자인 제러ld 빈센트는 AI가 핵에너지 분야에서 빠르게 도입되는 이유가 두 가지 있다고 말했습니다.
먼저, 미래를 AI에 의존하는 사람들은 실제로 핵에너지에도 관심이 많습니다, 이는 데이터 센터에 더 많은 전력을 공급하기 위해서입니다.
둘째, AI는 핵공업의 몇 가지 가장 시급한 문제를 해결하는 데에도 매우 적합합니다. 원자로의 운영을 어렵게 만드는 많은 요인들 — 복잡한 규정과 복잡한 관리 및 유지보수 시스템 — 이 바로 AI가 잘하는 작업입니다.
보도에 따르면, 현재 원자력 반응로의 주요 산출물(전력 외)은 문서 작업입니다. 원자력 발전소는 규정 준수를 증명하기 위한 많은 문서를 만들고, 잠재적인 문제에 대한 반응을 기록합니다. Nuclearn의 AI 제품은 원자력 발전소가 방대한 데이터베이스를 더 효율적으로 검색할 수 있도록 도와주며, 이를 통해 미국 정부에 더 빠르게 문서를 제출하거나 과거의 문제가 어떻게 해결되었는지를 파악할 수 있습니다. 이는 핵 에너지의 ChatGPT라고 할 수 있습니다.
IT之家의 보도에 따르면, 또 다른 주요 원인은 핵에너지 산업에 대한 지식의 단절 문제입니다. 미국 실물 산업이 침체되면서 핵에너지 분야에 종사하는 과학자나 기술 인력이 점점 줄어들고 있습니다. 그 결과, 미국 원자력 산업은 기술이 뛰어나지만 수가 급격히 감소한 노동력을 갖게 되었습니다. 핵에너지 산업을 재활성화하기 위해서는 수십 년간 축적된 경험을 검색할 수 있는 AI가 필수적입니다. Atomic Canyon 회사가 2025년 NIVA 계약을 확보한 후 첫 단계는 원자력 규제위원회에서 5,300만 페이지의 공개 데이터를 다운로드하여 모델 훈련에 사용하는 것이며, 이를 통해 원자력의 운영, 용어 및 관련 규정에 대해 알 수 있습니다.
하지만 Atomic Canyon 회사의 CEO 트레이 로더드ale는 단기적으로든 장기적으로든 AI가 원자력 발전소 운영에 대한 결정을 내리지 않을 것이라고 생각합니다. 왜냐하면 이는 규제와 위험과 관련이 있기 때문입니다. “당신은 기계가 행동에 영향을 줄 수 있는 결정을 내리는 것을 원하지 않습니다. 그래서 저는 인류가 매우 긴 시간 동안 원자력 발전소 운영에 참여할 것이라고 믿습니다.”