面壁智能은 이날 차세대 온디바이스 멀티모달 대규모 모델 MiniCPM-V 4.7을 출시하며 한 번에 35B-A3B와 1B 두 가지 사양을 내놓았습니다. 이 중 35B-A3B는 MiniCPM-V 패밀리 최초의 MoE(전문가 혼합) 모델로, 새로운 LES '선행 전문가 스케줄링' 추론 가속 기술에 힘입어 업계 최초로 온디바이스에서 무손실·원활하게 구동되는 오픈소스 MoE가 되었습니다.
가장 눈길을 끄는 수치는 실제 구동 성능입니다. iPhone 17 Pro Max에서 단 3GB의 메모리만 차지하면서 13+ token/s의 디코딩 속도를 냈습니다. 이는 데이터를 클라우드로 보낼 필요 없이 플래그십 스마트폰에서 로컬로 멀티모달 추론을 감당할 수 있음을 의미하며, 프라이버시와 지연 시간 모두에서 이점을 얻습니다.
크로스 플랫폼 전면 지원, 파인튜닝 방안도 함께 오픈소스화
적용 범위 면에서 4.7은 iOS, 안드로이드, 하모닉 세 가지 운영체제를 동시에 지원하고, Intel, AMD, Arm, 락칩(瑞芯微), 후마(后摩) 등 칩 플랫폼과도 호환되어 모바일과 로컬 컴퓨팅 시나리오를 모두 아우릅니다. 面壁智能은 또한 Self-Replay Fine-Tuning(SRFT) 파인튜닝 방안을 함께 공개하여, 개발자가 더 낮은 비용으로 기능을 확장하고 망각을 억제하며 2차 개발을 쉽게 할 수 있도록 지원합니다.
성능 비교에서도 결코 뒤지지 않습니다. 35B-A3B는 Instruct 모드에서 더 짧은 추론 시간으로 Qwen3.6 35B-A3B보다 높은 종합 점수를 기록했습니다. 1B 버전은 전 세대 4.6에 비해 기본 역량이 계속 상승했으며, 종합 점수와 추론 효율 모두 Qwen3.5 0.8B를 뚜렷하게 앞섭니다. 온디바이스 모델이 점점 작아지는 경쟁이 치열해진 지금, 面壁智能의 이번 세대는 '대규모 모델의 MoE화 + 스마트폰 로컬 구동'의 진입 장벽을 한층 더 낮췄습니다.