메타는 Muse Wonder와 Muse Wonder Full을 출시했습니다. 이는 지금까지 메타에서 가장 강력한 모델들입니다. Muse Wonder는 개인 및 업무용 AI 에이전트를 위해 구축된 메타의 프론티어 모델입니다. 두 모델 모두 코딩, 법률 및 금융 작업, 컴퓨터 사용과 같은 장시간 실행되는 에이전트 작업을 목표로 합니다. Muse Wonder는 현재 Meta Model API와 Muse Code에서 사용할 수 있습니다. Muse Wonder Full은 유료 Muse Code 플랜으로 제한됩니다.
요약
- 크기: 1M 토큰 컨텍스트, 텍스트, 이미지, 비디오 및 오디오 입력, 텍스트 출력.
- 실행 환경: API 또는 Muse Code CLI(macOS, Linux, Windows)를 통한 메타 클라우드 전용.
- 성능: Muse Wonder Full은 메타의 벤치마크 표에서 14개 항목 중 6개에서 선두입니다. 여러 항목에서 Claude Opus 5.5에 뒤처집니다.
- 최고: Muse Wonder는 MemoryBench에서 85.6점을 기록했으며, 나열된 5개 모델 중 최고 결과입니다.
- 최저: Muse Wonder는 ProgramBench에서 50.0점을 기록했으며, Claude Opus 5.5는 70.5점입니다.
Muse Wonder란 무엇인가?
Muse Wonder는 메타의 스케일링 사다리에서 Muse Spark 를 잇는 모델입니다. 메타 팀은 이 모델이 자사의 Prometheus 데이터 센터에서 훈련되었으며사전 훈련과 강화 학습 전반에서 향상을 이루었다고 밝혔습니다. 메타는 더 큰 베이스 모델 덕분에 익숙하지 않은 작업에서 더 나은 결과를 얻었다고 설명합니다.
이번 출시를 정의하는 두 가지 명명된 동작은 다음과 같습니다:
- Active Memory: 대화 간에 사용자 컨텍스트를 유지하고 작업에 필요한 세부 정보를 다시 불러옵니다.
- Active Focus: 어려운 작업을 계속 수행하고, 대안을 시도하며, 중요한 작업 전에 확인을 거칩니다.
개발자를 위해 Muse Wonder는 긴 작업을 계획하고 서브 에이전트에 위임합니다. 또한 브라우저, 데스크톱 및 모바일 앱을 조작할 수 있습니다.
Muse Wonder는 벤치마크에서 어떤 성능을 보일까요?
아래의 모든 점수는 Meta가 공개한 표에서 가져온 것이며 최대 추론 노력(max reasoning effort) 기준입니다. 여러 행은 Artificial Analysis, Vals AI, Datacurve 같은 제3자 출처를 사용합니다.
| 벤치마크 | Muse Wonder Full | Muse Wonder | Claude Fable 5.1 | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|---|
| Personal Superintelligence Index (내부) | 59.1 | 54.3 | 49.9 | 54.5 | 55.2 |
| Harvey LAB-AA | 13.1 | 10.0 | 6.4 | 8.6 | 4.2 |
| Vals Finance Agent V2 | 59.1 | 56.6 | 58.9 | 53.5 | 58.6 |
| AutomationBench-AA | 45.4 | 39.1 | 32.1 | 41.6 | 41.2 |
| OSWorld V2.1 (부분) | 78.4 | 72.6 | 80.7 | 75.8 | 81.8 |
| MemoryBench (내부) | 85.5 | 85.6 | 79.0 | 81.4 | 81.5 |
| Terminal-Bench 4.0-AA | 57.1 | 52.0 | 52.0 | 59.1 | 59.6 |
| DeepSWE 1.1 | 79.0 | 78.8 | 67.4 | 74.1 | 74.2 |
| SWE-Marathon | 57.5 (xhigh) | 53.1 | 45.6 | 42.5 | 46.3 |
| ProgramBench | 59.0 | 50.0 | 55.5 | 52.5 | 70.5 |
| AA Intelligence Index v4.3 | 56 | 52 | 53 | 53 | 58 |
참고: PSI, MemoryBench 및 FocusBench는 Meta의 내부 평가입니다. 해당 모델 카드 에는 경쟁사 실행은 최선을 다한 수준이며 튜닝되지 않았을 수 있다고 명시되어 있습니다. SWE-Marathon 경쟁사 결과는 Codex와 Claude Code를 사용했으므로 공통 하니스 비교가 아닙니다.
Muse Wonder 대 Claude Opus 5.5, Claude Fable 5.1 및 GPT-6 Astra
| 기능 | Muse Wonder | Muse Wonder Full | Claude Opus 5.5 | Claude Fable 5.1 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|---|---|
| 개발사 | Meta | Meta | Anthropic | Anthropic | OpenAI |
| 매개변수 | 비공개 | 비공개 | 비공개 | 비공개 | 비공개 |
| 컨텍스트 | 1M | 1M | 1M | 1M | 1.05M |
| 입력 방식 | 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 | 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 | 텍스트, 이미지 | 텍스트, 이미지 | 텍스트, 이미지 |
| 오픈 웨이트 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 아니요 |
| API 가격 (입력 / 출력, 1M당) | $4 / $20 | 구독 전용 | $4 / $20 | $10 / $50 | $10 / $50 |
| 접근 | Model API, Muse Code | Muse Code Power($50) 또는 Maximum($200) | Claude API | Claude API | OpenAI API |
| DeepSWE 1.1 | 78.8 | 79.0 | 74.2 | 67.4 | 74.1 |
새 사용자를 위한 Muse Wonder 사용법: 단계별 가이드
1단계: dev.meta.ai를 엽니다. 클릭하세요 Start building 을 눌러 로그인합니다. Muse Code 설치 명령어도 같은 페이지에 있습니다.
2단계: 모델을 선택합니다. Muse Wonder는 백만 토큰당 입력 $4, 캐시 $0.20, 출력 $20의 비용이 듭니다. Muse Wonder Full에는 Muse Code 플랜이 필요합니다: 월 $50 Power 또는 월 $200 Maximum.
3단계: Meta 계정으로 로그인합니다. 이름을 확인하고, Model API 약관에 동의한 후, 시작하기.
4단계: 결제 정보를 추가한 다음 API 키를 생성합니다. 새 계정에는 “결제 수단 없음” 배너가 표시되며, Create API key 이 비활성화되어 있습니다. Billing에서 카드를 추가한 다음, API keys 을 열고 Create API key을 선택하세요. MODEL_API_KEYquickstart 에 따라 다음으로 내보내세요:.
Step 5. Playground에서 테스트해 보세요. Step 5. Playground에서 테스트하기. 을 여세요:을 선택하고, temperature, max tokens 및 reasoning effort를 설정하세요. muse-wonder-1.0Step 6. 작동하는 코드 복사하기.
Step 6. 동작하는 코드를 복사하세요. Get code 을 눌러 curl 또는 Python 스니펫을 받으세요. 이 코드는 다음 Responses 엔드포인트를 호출합니다: 이 API는 OpenAI 호환이므로, OpenAI SDK를 새 base URL과 함께 사용할 수 있습니다: https://api.meta.ai/v1/responses.
Copy Code
Step 7: 또는 터미널에서 Muse Code 사용하기.import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.meta.ai/v1", api_key=os.environ["MODEL_API_KEY"])
resp = client.responses.create(model="muse-wonder-1.0", input="List 3 risks in this lease clause: ...")
print(resp.output_text)
Step 7: 또는 터미널에서 Muse Code를 사용하세요. 으로 설치하세요. Windows에서는 curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash을 사용하세요. 프로젝트 폴더에서 irm https://dev.meta.ai/install.ps1 | iex을 실행하고, 워크스페이스를 신뢰한 뒤 로그인하세요. 기본 모델은 muse 입니다. muse-spark-1.2으로 전환하거나, /models으로 실행할 수 있습니다. muse --model muse-wonder-1.0.
핵심 요약
- Muse Wonder는 백만 토큰당 $4/$20 가격에 1M 컨텍스트로 출시됩니다.
- Muse Wonder Full은 DeepSWE(79.0)와 SWE-Marathon(57.5)에서 선두를 차지합니다.
- Claude Opus 5.5는 여전히 ProgramBench, OSWorld 및 Terminal-Bench에서 선두를 유지하고 있습니다.
- Wonder Full은 Muse Code 전용이며 월 $50부터 시작합니다.
- 아직 파라미터, 오픈 웨이트 또는 전체 안전 보고서는 공개되지 않았습니다.
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다음 글 메타, Muse Wonder 및 Muse Wonder Full 출시: 벤치마크, 가격 및 사용 방법 은 다음에서 처음 게시되었습니다: MarkTechPost.