Amp(새 창에서 열림) 는 개발자가 야심 찬 아이디어를 동작하는 소프트웨어로 바꾸도록 돕는 프론티어 AI 에이전트를 만들고 있습니다. Amp의 CEO인 Quinn Slack에게 모델이 개선될 때마다 에이전트가 할 수 있는 일을 확장할 기회가 열립니다. 개발자가 무엇을 만들지 결정하는 것부터 코드 작성, 페이지 디자인까지요.
Amp는 사용자에게 가장 잘 맞는 것을 기준으로 모델을 선택하고 추천하며, OpenAI 모델이 Amp에서 사용되는 토큰의 대다수를 차지합니다. Quinn은 이렇게 말합니다. "OpenAI는 매우 투명하고, 안전장치가 적용될 때 사용자는 그것을 알고 이해합니다. 그래서 OpenAI 모델을 사용하기가 정말 쉽습니다. OpenAI 모델만으로 Amp에서 모든 작업을 하고도 정말 만족할 수 있습니다."
"우리 사용자들은 OpenAI 모델이 꾸준히 점점 더 좋아져 온 그 일관성을 정말 높이 평가합니다."—Quinn Slack, CEO이자 기술 스태프 멤버, Amp
Sign in with ChatGPT로 구축 비용 낮추기
빌더들이 에이전트에게 더 많은 작업을 맡기면서 토큰 비용이 제약이 될 수 있습니다. Quinn은 일부 Amp 사용자가 한 주에 10 billion 토큰을 소비한다고 말합니다. 사람들이 사용량의 매 증가분을 일일이 지켜본다면, 그것이 에이전트가 무엇을 할 수 있는지 알아가는 것을 가로막을 수 있다고 그는 믿습니다.
이를 완화하기 위해 Amp는 Sign in with ChatGPT 통합을 출시했습니다. Quinn에 따르면, 이는 Amp 사용자에게 더 많은 토큰과 GPT‑6 Astra를 포함한 OpenAI 모델에 대한 접근을 제공하며, 에이전트에게 더 큰 작업을 맡기려는 의지를 바꿔놓습니다.
"Sign in with ChatGPT는 사람들이 매 토큰을 하나하나 세지 않는 경험을 할 수 있게 해줍니다." 그가 말합니다. "그리고 일단 에이전트를 실제로 풀어주고 더 긴 목줄을 주면, 그것이 얼마나 많은 일을 할 수 있는지 깨닫게 됩니다." Quinn은 사람들이 에이전트를 사용해 계획하고, 무엇을 만들지 결정하며, 출시 후에도 작업을 계속하는 것을 본다고 말합니다.
GPT‑6 Astra로 글쓰기, 디자인, 창작하기
Amp는 에이전트가 제품을 만들고 성장시키는 모든 작업을 돕기를 원합니다. Amp 자체의 20인 팀도 마케팅을 포함해 그렇게 사용하고 있습니다. "마케팅 전담 인력은 없지만, 전담 에이전트는 있습니다."라고 Quinn은 말합니다. 팀은 신규 사용자 경험을 개선하고 검색 등 다른 채널을 통해 더 많은 사람이 Amp를 발견하도록 돕기 위해 에이전트에 의존합니다.
그런 작업에서는 고품질의 글쓰기와 디자인이 필수적입니다. GPT‑6 Astra는 팀이 Amp의 까다로운 기준을 충족하는 문서와 디자인 페이지를 만들도록 돕습니다.
"우리는 매우 독특한 디자인 스타일과 글쓰기 스타일을 가지고 있습니다. 이 부분에 대해 우리는 꽤 까다로운데, GPT-6 Astra가 해내는 방식에 정말 만족하고 있습니다."—Quinn Slack, CEO이자 기술 스태프 멤버, Amp
Quinn은 집에서도 GPT‑6 Astra 실험을 계속합니다. 그는 집의 설계도를 에이전트에게 주고 Blender로 3D 모델을 만드는 데 사용했습니다. 그리고 그 모델을 그의 아이들과 함께 게임으로 만듭니다. 집을 가로지르는 lazy river를 추가하거나, 할머니가 마늘을 싫어하는 것에서 영감을 받아 마늘을 쫓아다니는 게임을 만들기도 합니다. "그리고 그건 겨우 몇 달 전에는 불가능한 일이었습니다."라고 그는 말합니다.
GPT‑Live‑1으로 에이전트와 대화하기
Amp는 최근 Puck을 발표했습니다. Puck은 Amp에 내장된 대화형 AI 어시스턴트로, 사용자가 다른 에이전트를 실행하고 관리하도록 돕습니다. 사용자는 Puck에게 버그를 조사할 에이전트를 시작하거나, 여러 에이전트를 조율하거나, 기술적 문제에 관한 이전 대화를 찾도록 요청할 수 있습니다.
GPT‑Live‑1으로 구동되는 Calling Puck을 통해 사용자는 시계에서도 Puck과 실시간으로 대화할 수 있습니다. Quinn은 사람들이 컴퓨터에서 떨어져 있을 때, 심지어 달리기를 하는 동안에도 에이전트가 계속 작업하도록 하는 데 이것을 사용할 것이라고 상상합니다.
Ultrafast로 에이전트 워크플로우 가속화
Amp는 GPT‑6 Astra로 Ultrafast 모드를 테스트해 왔으며, Quinn은 더 빠른 속도가 사람들이 에이전트를 사용하는 방식을 바꾼다고 말합니다. 현재 사람들은 각 작업이 끝나기를 기다리는 동안 여러 에이전트 작업 사이를 전환하는 경우가 많습니다. 더 빠른 응답 속도는 사람들이 관리하는 에이전트 수를 줄이거나, 에이전트가 결과를 반환하기 전에 자신의 작업을 검토하는 데 더 많은 시간을 갖게 할 수 있습니다.
"사람들은 아직 이렇게 뛰어나면서 이렇게 빠른 모델을 본 적이 없습니다."—Quinn Slack, CEO이자 기술 스태프 멤버, Amp
Amp에게 다음 단계는 코딩 전후의 더 많은 작업을 에이전트에 통합하여, 빌더가 모든 단계를 직접 처리하지 않고도 아이디어를 더 멀리 나아가게 하는 것입니다. "인간이 무엇을 만들어낼지에 대한 미지의 세계가 있고, 우리 모두는 그것을 지켜볼 수 있습니다. 그 일에 조금이라도 보탬이 되는 것은 멋진 일입니다."라고 Quinn은 말합니다.