로봇공학 분야에서 Gemini 4 Argon은 실제 세계의 물리적 학습을 가속화하고 있습니다.
우리는 Argon이 인간이 콘홀을 하는 영상을 보게 했습니다. Argon은 환경을 매핑하고, 전신 관절 움직임을 계산하고, 연습용 시뮬레이션 코드를 자율적으로 작성했습니다.
Apptronik의 Apollo 휴머노이드로 전송되었을 때, 그 로봇은 실제 시험에서 7번의 연속 투입에 모두 성공했습니다.
로봇공학 분야에서 Gemini 4 Argon은 실제 세계의 물리적 학습을 가속화하고 있습니다.
우리는 Argon이 인간이 콘홀을 하는 영상을 보게 했습니다. Argon은 환경을 매핑하고, 전신 관절 움직임을 계산하고, 연습용 시뮬레이션 코드를 자율적으로 작성했습니다.
Apptronik의 Apollo 휴머노이드로 전송되었을 때, 그 로봇은 실제 시험에서 7번의 연속 투입에 모두 성공했습니다.
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