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[사전 출시 / 지속 빌드] b11633

[사전 출시 / 지속 빌드] ggml-cpu : 모든 스레드에 대한 set_rows 변환 버퍼 크기 조정 (#30454) * ggml-cpu : 모든 스레드에 대한 set_rows 변환 버퍼 크기 조정 SET_ROWS는 n_tasks = 1로 계획되지만 모든 스레드가 이를 실행하며 F16 -> F32 변환 버퍼의 자신의 행을 사용하므로, 그래프에 다른 멀티스레드 연산이 있을 때 0보다 큰…

사전 출시 / 지속 빌드: 이것은 실험적인 빌드이며 안정적인 릴리스가 아닙니다.

ggml-cpu : 모든 스레드에 대한 set_rows 변환 버퍼 크기 조정 (#30454) * ggml-cpu : 모든 스레드에 대한 set_rows 변환 버퍼 크기 조정 SET_ROWS는 n_tasks = 1로 계획되지만 모든 스레드가 이를 실행하며 F16 -> F32 변환 버퍼의 자신의 행을 사용하므로, 그래프에 다른 멀티스레드 연산이 있을 때 0보다 큰 스레드들이 작업 버퍼를 넘어 기록했습니다. * set_rows를 n_task = n_threads 그룹으로 이동

웹사이트: - https://llama.app

Attestations: - https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/56100739

macOS/iOS: - macOS Apple Silicon (arm64) - macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI 활성화) 비활성화됨 - macOS Intel (x64) - iOS XCFramework

Linux: - Ubuntu x64 (CPU) - Ubuntu arm64 (CPU) - Ubuntu s390x (CPU) - Ubuntu x64 (Vulkan) - Ubuntu arm64 (Vulkan) - Ubuntu x64 (CUDA 12) - CUDA 12.8 라이브러리 - Ubuntu x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 라이브러리 - Ubuntu arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 라이브러리 - Ubuntu x64 (ROCm 10.0) - Ubuntu x64 (OpenVINO) - Ubuntu x64 (SYCL FP32) - Ubuntu x64 (SYCL FP16) - Linux arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - 설정 가이드

Android: - Android arm64 (CPU) - Android arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - 설정 가이드

Windows: - Windows x64(CPU) - Windows arm64(CPU) - Windows arm64(OpenCL Adreno) - Windows x64(CUDA 12) - CUDA 12.4 DLL 파일 - Windows x64(CUDA 13) - CUDA 13.4 DLL 파일 - Windows arm64(CUDA 13) - CUDA 13.4 DLL 파일 - Windows x64(Vulkan) - Windows arm64(Vulkan) - Windows x64(OpenVINO) - Windows x64(SYCL) - Windows x64(ROCm 10.0)

openEuler: - DISABLED - openEuler x86 (310p) 환경 - openEuler x86 (910b, ACL Graph) 환경 - openEuler aarch64 (310p) 환경 - openEuler aarch64 (910b, ACL Graph) 환경

UI: - UI

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llama.cpp Releases

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