LangChain Blog수정일

2026년 10월: LangChain 뉴스레터

어떤 회사든 AI를 사용할 수 있습니다. 지속적인 가치를 보게 될 기업만이 그렇게 할 것입니다. 자신의 지능을 소유하다: 모델, 하네스(harness), 그리고 범용 모델을 귀사의 비즈니스를 아는 모델로 바꾸어 주는 컨텍스트입니다. Interrupt NYC와 London 행사에서 우리는 팀이 자신의 인텔리전스를 소유할 수 있게 해주는 새로운 기능을 출시했습

The Agentic Operating Model
이미지 출처 · LangChain Blog

어떤 회사든 AI를 사용할 수 있습니다. 지속적인 가치를 보게 될 기업만이 그렇게 할 것입니다. 자신의 지능을 소유하다: 모델, 하네스(harness), 그리고 범용 모델을 귀사의 비즈니스를 아는 모델로 바꾸어 주는 컨텍스트입니다.

Interrupt NYC와 London 행사에서 우리는 팀이 자신의 인텔리전스를 소유할 수 있게 해주는 새로운 기능을 출시했습니다. 이를 통해 팀은 프로덕션 환경에서 에이전트를 구축, 이해 및 개선하는 방식을 더 많이 통제할 수 있습니다.

LangSmith의 새로운 기능

🔎 LangSmith AI 검색: "사용자가 답답해했나요?" 또는 "PII가 유출되었나요?"와 같은 질문을 통해 기존 필터에 의존하지 않고 시맨틱 이해를 기반으로 트레이스 대화를 찾아보세요.

🤖 관리형 딥 에이전트 v0.9: 각 실행의 맥락에 맞춰 동적이고 개인화된 에이전트를 구축하고, Slack에서 반응하고, 사용자 수준의 메모리와 도구 사용을 갖추고, 작업을 예약하는 등 다양한 기능을 활용하세요. 게다가 무료 웹 검색도 기본 제공됩니다.

🛡️ LangSmith Engine v2: Red Teaming을 통해 프로덕션에 도달하기 전에 문제를 잡아내세요. Engine v2는 또한 비효율적인 에이전트 작업이나 지표 추세 같이 발견하기 더 어려운 문제를 감지하고, 제안된 수정 사항을 자동으로 테스트하고 검증합니다.

🧭 LangSmith 트라젝토리: 메인 에이전트와 하위 에이전트 전반의 각 세션에 대한 연대기적 보기로 트레이스 데이터를 탐색하고 에이전트의 경로를 따라가 보세요.

🧩 LangSmith 커스텀 앱: LangSmith에서 직접 사용자 지정 인터페이스를 만들고, 게시하고, 실행하여 반복되는 워크플로를 LangSmith 데이터를 기반으로 구축된 공유 도구로 전환하세요.

🎛️ LangSmith 파인튜닝: 프로덕션 트라젝토리를 학습 데이터로 변환하고, Baseten이나 Fireworks로 모델을 파인튜닝한 후, 튜닝된 모델을 평가하고 서빙합니다.

오픈 소스

🔧 LangChain v1.4.0: LangChain은 이제 다음을 통해 FastMCP를 지원합니다. langchain.mcp 네임스페이스.

⚡ Jev와 LangGraph로 프로덕션 에이전트 구축하기: LangGraph가 TypeSafe AI의 의사결정 모델인 Jev를 어떻게 오케스트레이션하여 더 빠르고 저렴하게 실행되는 에이전트를 구축하는지 확인해 보세요.

에이전틱 운영 모델: 팀들이 대규모 프로덕션 AI를 운영하는 방법

The Agentic Operating Model

이 에이전틱 운영 모델 선도적인 팀들이 사람, 프로세스, 기술을 어떻게 하나로 통합하여 프로덕션 AI를 확장하는지 살펴봅니다. 에이전트 개발 수명주기의 재설계, 지속적인 평가 관행 구축, 거버넌스 내재화를 다루며, 실험을 넘어 대규모로 에이전트를 안정적으로 운영하기 위해 무엇이 필요한지 알아봅니다. 예정된 가상 세션에 참여하여 프레임워크와 실제 적용 사례를 살펴보세요.

🌍 EMEA · 10월 29일
10:00 GMT / 11:00 CET
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🌎 북미 · 11월 5일
오전 10:00 PT / 오후 1:00 ET
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Speak the Lang

신뢰할 수 있는 에이전트를 구축하는 기초에 관한 라이브 워크숍.

🧪 Agent Evals 101: 에이전트 평가란 무엇인가?
10월 28일 수요일 · 오전 11:00 PT · 온라인
에이전트가 생성하는 메시지와 도구 호출의 순서인 실행 궤적을 평가하여 에이전트 성능을 측정하는 방법을 알아보세요.
지금 등록 →

🧠 Agent Memory 101: 컨텍스트 엔지니어링
11월 3일 화요일 · 오전 10:00 PT · 온라인
에이전트가 어떻게 기억하는지에 대한 라이브 워크숍입니다. 오픈 소스 에이전트 하네스인 Deep Agents가 컨텍스트 창을 간결하게 유지하는 데 어떻게 도움이 되는지 확인해 보세요.
지금 등록 →

다가오는 이벤트

LangChain 주최

🇩🇪 독일 뮌헨 · 10월 27일 · 17:00–21:00 CET
LangChain x Data Reply Hackathon: Building with agent harnesses
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🤖 일리노이주 시카고 · 10월 27일 · 오전 10:00 CT
LangSmith Roadshow: Building agents with agents
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💻 온라인 · 10월 28일 · 오전 11:00 PT
GTM Engineering Live: How we built our design agent
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🏛️ 버지니아주 비엔나 · 10월 29일 · 오후 6:00 ET
DMV Agent Builders Meetup
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🍁 캐나다 토론토 · 11월 4일 · 동부 표준시(ET) 오후 5:15
오픈 웨이트 모델로 나만의 인텔리전스를 직접 소유하세요
등록하기 →

LangChain 커뮤니티가 주최합니다

🇲🇽 멕시코시티 · 10월 29일 · 중부 표준시(CT) 오후 5:00
프로덕션 환경의 에이전트
자세히 알아보기 →

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팀들이 LangChain으로 만들어가는 것들

이전에는 Zip의 챗봇이나 에이전트 초기 버전에 기능을 추가하는 데 몇 주가 걸렸고, 자체 트레이스 파이프라인에는 팀에 필요한 세부 정보가 없었습니다. 이제는 LangSmith와 LangGraph가 새로운 기능 출시를 더 빠르게 만들어 줍니다.

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