Artificial Analysis · X

NVIDIA의 RTX Spark N1X는 윈도우 노트북에 최대 128GB의 통합 메모리와 Blackwell GPU를 제공합니다. 우리의 첫 번째 AA-AgentPerf-Local 결과에서…

NVIDIA의 RTX Spark N1X는 윈도우 노트북에 최대 128GB의 통합 메모리와 Blackwell GPU를 탑재합니다. 우리의 첫 번째 AA-AgentPerf-Local 결과에서, RTX Spark 노트북은 Qwen3.8 27B의 로컬 에이전트 작업을 18.7분 만에 완료했습니다. RTX Spark의 N1X 칩은 DGX Spark의 GB10과 유사하며(20코어 Arm CPU…

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NVIDIA의 RTX Spark N1X는 윈도우 노트북에 최대 128GB의 통합 메모리와 Blackwell GPU를 제공합니다. 우리의 첫 번째 AA-AgentPerf-Local 결과에서, RTX Spark 노트북은 Qwen3.8 27B의 로컬 에이전트 작업을 18.7분 만에 완료했습니다.

RTX Spark의 N1X 칩은 DGX Spark의 GB10과 유사하며(20코어 Arm CPU, 6,144코어 Blackwell GPU), 300GB/s의 속도로 최대 128GB의 메모리를 제공합니다. 우리는 15인치 Surface Laptop Ultra 프로토타입(128GB, $5,900)을 테스트했는데, 전원이 연결된 상태에서 Windows를 고성능 모드로 설정하고 NVIDIA가 공개한 llama.cpp 레시피를 사용했습니다.

주요 결과:

➤ Qwen3.8 27B에서 RTX Spark 노트북은 기본 작업량(8개의 기록된 에이전트 작업, 168번의 모델 전환)을 18.7분에 완료하며, DGX Spark(17.3분)과 비슷하고 MacBook Pro(M5 Pro, 64 GB, 37.6분)보다 2.0배 빠르며 AMD Ryzen AI Halo(34.5분)보다 1.8배 빠릅니다. GeForce RTX 5090 데스크탑은 4.9분으로 가장 빠릅니다.

➤ Qwen3.6 35B A3B에서는 7.6분이 걸리며, DGX Spark(7.3분)과 비슷하고 MacBook Pro(11.9분)보다 1.6배 빠릅니다.

➤ Ling 3.0 Flash의 현재 가장 큰 모델을 테스트한 결과, 15.3분이 걸리며 이는 DGX Spark(14.9분)과 비슷하고 Ryzen AI Halo(25.1분)보다 1.6배 빠릅니다. 77GB의 가중치는 MacBook Pro나 RTX 5090에 저장되지 않습니다.

전체 분석을 읽어보세요: https://artificialanalysis.ai/articles/nvidia-rtx-spark-agentperf-local

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